认知无线电技术(CR:CognitiveRadio)的出现，为解决频谱资源不足、实现频谱动态管理以及提高频谱利用率等问题，提供了一条新思路。博弈论是一种依靠严谨的数学模型，来解决现实世界中决策主体之间相互利益竞争的工具。博弈的目的，就是为了寻求一个能实现整体最优的最佳策略组合（即所谓的纳什均衡），从而使每个参与者的策略都是对其他参与者策略的最优反应。本论文采用博弈论的方法，来分析研究认知无线电系统中的频谱分配问题。　　 论文首先研究了一种基于代价的频谱分配方法，主要考虑了认知无线电场景中多个次用户欲共享主用户的频谱时的问题，该方法中次用户之间不存在竞价。该问题可视为垄断的市场竞争的问题，论文建立了相应的Cournot博弈模型以寻求次用户的最优频谱分配结果，即纳什均衡。　　 在基于代价的频谱分配方法的基础上论文提出了一种新的基于竞价机制的动态频谱分配的方法，建立了相应的博弈模型，并论证了在博弈过程中模型存在纳什均衡(NE)且可以通过重复剔除劣势的方法找到唯一的均衡点。这种新的频谱分配方法不仅考虑了认知用户的效用，还着重考虑了主用户市场的收益。在多个次用户欲共享主用户市场频谱的情况下，主用户市场在各个次用户出价的基础上考虑到出租频谱后自身的总收益，为使得主用户市场的总收益最大化，根据主用户市场总收益的多少决定是否出租频谱，或者出租多少频谱给各个次用户。MATLAB仿真结果表明新的基于竞价机制的频谱分配方法具有快速的收敛性，且与非竞价的方法相比，能够使得主用户市场的收益得到大大的提高。　　 论文最后研究了一种能够使认知用户满足业务需求的分布式动态频谱接入算法。每个认知用户能根据自己的服务质量(QoS)需求和本地信息进行分布式频谱选择和功率调整，在最小化系统干扰水平和业务QoS之间进行有效折中，使得结果满足用户的业务QoS要求。MATLAB仿真结果表明该算法具有很好的收敛性，且能最大程度地满足用户的业务需求，提高了用户的满意度，优化了系统资源。