空气污染在进入二十一世纪以来一直是一个热门话题,随着我国经济的不断发展,人们的健康意识不断提升,空气污染对于健康的危害越来越被关注,己有的多项研究表明空气污染会导致呼吸道疾病和一些慢性炎症类疾病的发病率提高,从而导致居民医疗成本的上升,政府方面对于污染防治也更加重视,提出了一系列关于污染防治的政策措施和指导方针,准确的衡量空气污染对于居民医疗成本的影响,量化环境污染的经济成本对于污染防治政策的制定具有重要意义。本文使用CHARLS 2018年问卷调查数据作为样本数据来源,选择逆温作为工具变量研究了地区PM2.5浓度对于我国45岁以上中老年居民医疗成本支出的影响。首先使用地区年度PM2.5浓度作为解释变量,居民的年医疗成本支出作为被解释变量,同时选取了包括个体特征、地区特征以及环境特征的一系列控制变量,研究了 PM2.5对于居民医疗成本支出的影响,由于内生性的存在,本文加入逆温作为工具变量,使用二阶段最小二乘法进行回归,为了区分空气污染导致医疗成本变动的具体路径,本文引入规避行为变量,研究了在剔除规避行为影响后,空气污染对居民医疗成本支出的影响;作为进一步的拓展研究,本文考虑了不同空气污染物对于居民医疗成本支出的影响以及PM2.5对于居民医疗成本支出的跨期效应。异质性检验部分,为了研究不同年龄群体和地区群体之间遭受空气污染时医疗成本支出是否存在差异性,本文将样本依照年龄划分为三组,依照地区划分为农村地区、城市地区、和东、中、西地区,对于不同组别群体分别进行回归;同时考虑到空气污染变量对居民医疗成本支出的影响可能是非线性的,本文依据空气污染浓度的差异将样本分为三组,分别研究不同浓度组别的空气污染对中老年人医疗成本支出的变动。在进行稳健性检验时,使用居民自评健康作为居民医疗成本支出的代理变量;最后,根据分析现状与实证分析结果对全文进行总结,并提出相应的政策建议、论文的不足之处与未来发展的展望。通过研究发现:（1）在加入逆温作为工具变量的回归结果下,PM2.5对于我国中老年人居民医疗健康成本支出具有显著的正影响,且回归结果显示,年平均PM2.5浓度每上升1ug/m3将导致居民年均医疗成本支出增长17.287元,在剔除规避效应后,PM2.5的影响增大到20.311元;在考虑不同浓度PM2.5对居民当年的医疗成本支出的差异后,处于PM2.5中高污染地区居民的医疗成本支出将增长到170.198元（2）空气污染对居民医疗成本支出的影响受到教育水平和居民个人收入的影响,居民的教育水平越高、个人收入越高,其面对空气污染时将支出更多的医疗费用;（3）空气污染对于不同年龄和地区的居民的影响大小差异较大,对于不同年龄群体,空气污染对于60到70岁之间的居民影响最大,对70岁以上的老年人的影响不显著;对于不同地区群体,中部地区和城市地区受到空气污染的影响更大;（4）不同的空气污染物对于居民医疗成本支出的影响有明显差异,其中S02在所有空气污染物中对居民医疗成本支出的影响最大,但PM2.5作为我国空气污染的主要污染物,它对居民医疗成本支出的影响仍然是研究与环境政策制定时考虑的重点。（5）空气污染对于居民医疗成本支出的影响存在跨期效应,在本文研究的前三年的跨期效应中,各年的PM2.5浓度都对居民医疗成本支出有显著正影响,证明了空气污染跨期效应的存在。