随着经济的发展与城市更新建设,办公建筑的数量在逐步增加,人们对建筑综合性能的要求也在不断提高。在绿色可持续设计理念的指导下,办公建筑要求满足室内良好的光热环境的同时实现节能。多目标优化方法可以高效地得出合理的设计方案,在建筑设计阶段及节能改造中有着重要的意义。本文首先阐述了办公建筑外遮阳百叶系统多目标优化的相关理论,选取了建筑全年综合能耗、有效日光照度百分比UDI100-2000以及室内热舒适PMV作为建筑性能的评价指标。其次,对广州地区气象条件进行了可视化分析,得出了在当地气候特征下的办公建筑进行外遮阳设计的必要性。然后,在Grasshopper平台上对办公建筑进行参数化建模,并利用Ladybug&Honeybee气象及建筑性能分析插件联合Energy Plus、Daysim、Radiance对办公建筑标准间模型进行建筑能耗及光热性能分析。接着运用正交试验法研究了百叶系统各参量对三个建筑性能指标影响程度及趋势,并选取其中有显著影响的百叶系统参量作为多目标优化设计的优化变量。最后以百叶到玻璃的距离、百叶宽度及间距和偏转角度为优化变量,以建筑综合能耗、有效日光照度百分比UDI100-2000和室内热舒适PMV值为优化目标,在Octopus多目标优化平台中设置HypE Reduction与HypE Mutation算法机制搭建了多目标遗传算法优化模型。经过90代优化运算得到Pareto前沿解集,验证了解集的收敛性和分布性能,并对非支配解集赋予7种权重,得到10种外遮阳百叶设计控制策略,通过与初始建筑模型进行全年逐月、典型气象日逐时的建筑综合能耗和光热性能对比分析,证明了基于遗传算法的外遮阳百叶系统优化设计的合理性以及在建筑节能、自然采光和室内热舒适性能的显著提升作用。本研究在Grasshopper参数化平台设计了一种基于遗传算法的多目标优化策略,将建筑模型的建立、建筑性能模拟分析以及多目标优化运算集成在同一平台,避免了传统平台之间数据交互的失误以及重复建模,为办公建筑性能模拟和外遮阳百叶系统的设计优化提供了新的思路和理论参考。