基于离散制造业BOM的数据挖掘研究

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机械制造业是典型的离散制造业。离散制造企业的产品结构可以用树的概念进行描述,最终产品一定是由固定个数的零件或部件组成,这些关系非常明确和固定。ERP是实现企业信息化有效的工具。ERP系统中物料清单(BOM)是产品结构的技术性描述文件,是信息传递的主要载体,它所管理的技术文件是企业的核心数据。通过对BOM的挖掘和利用,可以有效地管理和利用企业多年来积累下来的各种历史数据,统计信息等。本论文结合数据挖掘研究的理论成果和云南省CIMS应用示范工程--昆明云内动力股份有限公司ERP项目的调查研究,就数据挖掘技术在制造业的应用做了初步的探讨。把设计BOM(EBOM)、工艺BOM(PP-BOM)、制造BOM(MBOM)、成本BOM(CBOM)、质量管理BOM(QualityBOM,QBOM)、采购BOM(BuyingBOM,BBOM)、销售BOM(SaleBOM,SBOM)和维修BOM集成起来,建立BOM库,提出以BOM库为基础的数据挖掘系统模型。通过建立基于销售BOM的数据仓库,实现了数据挖掘中的数据分析,起到决策支持的作用。关联规则挖掘是数据挖掘的主要技术,基于维修BOM,发现故障特征属性之间的关联关系是科学的和可行的,以此思想为基础,提出一种新颖有效的故障诊断研究方法。针对OracleApplications11i的ERP系统上的实际问题,提出解决方案,完成程序开发。
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