中国已经成为了全球潜力最大的汽车消费市场,各大汽车跨国巨头以及国内自主品牌企业不断地推陈出新,抢占市场份额。而随着人民收入的不断提高,在目前的汽车消费市场,私人消费已经成为主体,因此对产品质量的要求和产品的价格要求都非常高。因此如何在保证产品的高质量的基础上降低产品成本,在这个竞争激烈的市场中保持竞争优势,是所有汽车企业都应该花大力气研究和解决的。本文通过对质量管理的研究和理解以及在实际工作中的运用,提出了加强产品质量管理和控制的方法,通过对质量信息进行有效地收集和处理,为质量分析提供决策的依据,以求提高产品质量,降低质量成本,提升用户满意度,提升企业的核心竞争力。论文全面地阐述了质量信息在上海大众收集和分析处理的一般流程,从汽车产品形成后在进入销售市场前的质量检验和控制手段的阐述开始,然后着重对售后市场中的车辆故障信息的收集和统计分析进行了研究。根据企业以往对售后车辆的质量信息处理的方法和手段的不足,论文推出了MOP/MIS分析方法:通过把车辆发生故障时的实际使用时间以及车辆的生产月份相结合,按照车辆的实际使用时间统计故障数和计算故障率,并在对故障数和故障率进行统计计算的基础上,形成和建立了一个针对市场质量信息的收集和处理方法和工具。该方法通过对生产月份的引入,对售后市场车辆故障信息分别进行整理和计算,首先利用计数累计的方法得到对应生产月份的车辆在不同的使用期内发生的故障数,然后根据对应每个生产月的车辆售出数量,得出车辆的在统计周期内的平均故障率以及平均累计故障率,并根据计算结果来进行判断,明确需要及时改进的问题所在,分析出这些故障的出现规律和原因,并采取相应措施。最后,论文通过本方法在实际工作中针对具体车辆故障分析中的运用,证明了该方法和工具具有切实的实际使用价值。该方法的应用,有助于企业及时采取相应的整改和解决措施,提高产品质量,降低新车的质量担保费用,是企业降低质量成本、提升用户满意度的长期有效手段。