基于神经网络的高速开关阀控数字变量泵系统研究

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液压泵是液压系统中最重要的元件之一,是液压控制系统的心脏,其性能好坏将直接影响执行元件的静、动态特性以及整个液压系统的控制特性。随着当今科学技术的迅速发展,液压传动控制的工程应用对液压元件的要求越来越高,传统的液压泵控系统不能实现数字智能化控制,元件的响应速度和动态性能不佳,且对油液污染较敏感,已不能满足现代化工程应用的要求。数字智能化是目前液压控制技术非常重要的发展方向与趋势,在这个计算机飞速进步的时代,液压元件的发展已逐渐地由模拟转向数字,传统液压控制也向着智能化不断靠拢。通过数字液压阀来控制液
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在常规能源日益枯竭与积极推进发展新能源的背景下,风能发电已成为当今世界的研究热点对象。随着风力应用发电技术的成熟,单机装载能力不断攀升,风电并网容量在电力系统中占据的地位愈来愈重要。由于风力发电的特点,风电系统一旦发生故障对电网和风机系统自身产生的扰动大于传统的火电与水电。世界各个国家纷纷制定了风力发电系统相应的并网规定,规定中最重要的一点是风电系统必须具有低电压穿越能力,电网电压不可以超过标准的
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鉴于我国经济长期快速发展,工农业生产对电力能源的需求越来越高,具备占地小、容量大一系列优点的500kV同杆双回线路,势必会大量应用于电网建设中。同杆双回线内,由于线路内各相的间距较小,在一回线中或者两回线之间都有可能发生故障。通常条件下,普通方法无法针对故障的瞬时性或永久性来实施判断,而且如果线路发生的是永久性故障,此时对线路实施重合闸将会对系统造成巨大的冲击和损害。当线路内发生故障以后,故障相与
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在当今社会发展中,人类的生存环境不断遭到破坏,化石燃料的燃烧是罪魁祸首,于是研发新能源受到全世界普遍关注的问题。太阳能是一种绿色能源,它具有储量丰富等优点,已经开始成为人们主要研究的新对象。因此推进光伏发电事业是最佳有效方式之一。本文以光伏电池内阻易受光照强度变化和外界温度改变而变化的特性为依据,推断出光伏电池内阻的数值,以便匹配相应的负载电阻,从而提升光伏电池效率。分析了光伏电池输出特性以及光伏
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在电力系统的稳定工作过程中,电力变压器肩负着至关重要的作用,它可以被称为系统中最为关键、价格最高的电气设备之一,并且也是事故发生频率最高的设备之一。变压器油中溶解气体的组分和浓度能有效反映变压器内部故障情况,但是传统色谱分析法操作过程繁复、人为误差因素较多,所以通过对变压器油在线监测系统的情况进行研究分析,本文主要论述以变压器油中溶解气体为研究目标的在线监测系统的工作原理,并通过对抚顺工农220k
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齿轮作为一种常用且十分重要的传动零件在各类机械设备中都得到广泛的使用,齿轮的质量对于整个设备来说至关重要,一旦机械设备采用了齿轮是残次品,在重载和应力过大的情况下极有可能导致齿轮的破坏,甚至引发整个机械设备的故障和报废,严重时还会威胁操作人员的生命安全。因此检测齿轮的加工质量在整个齿轮制造过程中就显得尤其重要。传统的齿轮质检主要采用人工检测的方法,费时费力且检测水平难以保证。机器视觉检测是用机器来
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随着工业的快速发展,多功能的机械设备已经成为现代制造不可或缺的一部分,与此同时机械设备也趋于结构复杂化。齿轮箱属于机械设备中的一种非常重要的变速传动部件,为了实现设备的安全运行、避免造成生产等方面的损失,在工程实际中往往需要对设备实时监测或者定期的进行故障诊断。然而,目前由于齿轮箱工作环境比较复杂,针对其故障检测及其损伤程度的评价方法极其有限,而且针对不同类型的齿轮箱,所研究的齿轮箱故障特征提取方
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风能作为清洁无污染的可再生新能源,发展十分迅速。但风电场无功潮流问题制约着风力发电的利用效率,同时对风电场并网及安全运行起着至关重要的作用,是风电场并网中急需解决的问题。目前的无功补偿技术其方法较多,但对于深入研究磁阀式可控电抗器解决风电场无功补偿问题,到目前为止相关的研究文献还是很少。论文通过分析风电场的设备及其无功功率以选取合适的无功补偿装置;通过对动态无功补偿装置的特点进行分析,发现MCR型
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为了更好的分析信号特征,人们将时域或频域分析推广到时频分析。利用时频分析处理信号,能够得到其各个时刻的瞬时频率和幅值,并且能够进行时变信号的研究。论文以旋转机械故障诊断为背景,利用时频分析方法,从振动信号仿真数据出发寻找规律,进行特征提取、分类和故障诊断等方面的研究,并结合嵌入式技术设计机械运行状况监测分析系统,实现对机械信号的分析诊断和实时监测。论文的主要工作可以概括如下几个方面:(1)提出一种
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熔融沉积成型是近几十年发展起来的一种重要的快速成型制造技术,在航空航天、汽车、电子、医疗、建筑等领域都有着广泛的应用。但是,成型零件的精度和质量限制了熔融沉积成型技术的发展,而传热不均会影响成型零件的精度和质量,因此,本文采用有限元分析软件ANSYS和FLUENT对熔融沉积成型过程中打印喷头、成型室流场及成型件的传热进行了深入的研究,对其温度场、热应力应变场及流场进行了仿真模拟,这不仅具有重要的理
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滚动轴承是旋转机械中最重要且最易发生故障的部件之一,轴承缺陷或损伤将影响设备正常运行,甚至造成严重事故,因此滚动轴承故障诊断至关重要。对滚动轴承振动信号进行故障特征提取是诊断的关键,但轴承的运行过程是一个复杂且非平稳的动态过程,其振动信号受传输路径、噪声等影响,表现出明显的非线性和非平稳性,大大增加了轴承故障诊断的难度,尤其是微小故障诊断。混沌分形理论对非线性信号具有很好的表示能力,在非线性数字信
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