现代社会中，人员聚集成为了常态。人员大量聚集导致了遇到突发状况时，人员疏散效率降低。在自组织行为和外部干预作用下，人员疏散又呈现出复杂性。目前，计算机仿真已经逐渐成为了人群疏散研究的主要手段。现有的人群疏散模型中，国内外研究人员分别从人体尺寸，人员行走的速度和密度，疏散时间，疏散空间，人的行为，拥挤力，人群自组织现象等维度进行建模和分析，用博弈论的方法来研究这一问题还处在起步的阶段。本文利用元胞自动机(CellularAutomaton)的基本框架，用智能体模型（Agent-Based Model）来模拟独立存在的个体的行为和个体间的互动。此模型充分表征出个体决策及行为建模，在制定个体决策和冲突检测时，本文引入了博弈论的基本方法。其他学者在基于博弈论的人群疏散研究中，偏重基于多出口疏散模型的研究，在研究中计算总体的纳什均衡和演化稳定策略；或者偏重用演化博弈论策略更新的研究。人员疏散群体在出口处的个体决策和冲突检验过程实际上是逃生者之间的博弈，不同的策略会给逃生者带来不同的收益。本文对此情况进行了建模、分析和仿真。本文的仿真基于Swarm仿真软件，Swarm具有良好的面向对象特点，层次结构分明，拥有很多方便的工具，其开发目的就是为基于多主体仿真模型（Agent-Based Models)提供支持。本文在仿真过程中，大量使用了GUI接口，将仿真过程可视化。通过可视化验证模型设计合理性。通过仿真得到的社会心理学对于人群疏散研究的相关结论，从模型的角度支持了社会心理学中的研究发现。论文采用基于元胞自动机框架的智能体模型（Agent-Based Model），建立了以博弈论为基础的个体决策和行为建模模型，使用Swarm仿真软件对模型进行了实现和验证，得到了和社会心理学相关理论相互支撑的结论。未来可讨论更多个体因素和较为复杂的环境因素，也可在此模型基础上进行人群疏散多出口选择的相关研究和人群疏散中演化博弈论策略更新的研究，同时修正模型，提出更加符合现实基础和社会心理学相关研究的模型框架。