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基于压缩感知的信号重构关键技术研究
【摘 要】
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压缩感知技术是一种新兴的信号处理技术,自2006年引入以来,它已经成为应用数学、计算机科学和电气工程各个领域的一个关键理论。它突破了传统Nyquist采样定理要求,通过采集少量信号数据就可以高精度重构原始信号。这个技术为解决数据冗余和资源浪费等问题开辟了一条新道路,极大的降低了硬件的负担,同时也为相关学科的发展提供了更好的契机。在压缩感知理论中,重构算法属于最关键部分之一,其性能直接决定着信号重构
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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