近年来，随着科学技术的进步机械制造中精密加工和自动化加工技术的应用范围不断扩大，零件加工精度的要求也越来越高。然而，伴随而来的是，在加工中产生的毛刺，已成为了现代制造业不得不重视的问题，因为毛刺的存在会毛刺常常给工件的后续加工、装配、运输及使用等带来各种各样问题。所以，提高加工系统的生产效率，降低工件的加工成本，提高加工精度，对金属毛刺的生成机理及其抑制技术进行深入、系统的研究，已经刻不容缓。本文针对太原钢铁集团冷轧厂的精密板带在经过纵剪后的毛刺，进行了深入的研究和分析，借助数字化三维建模、虚拟装配的CAD技术和有限单元法、虚拟样机技术对DD600/1300进行设计研发和仿真分析。根据现场工况以及板带材料特性、力学特性，利用机械切削的方法，设计一种能方便调节的去毛刺设备——DD600/1300型去毛刺机，可以高效、高质量地对600~1300mm的不锈带钢去除毛刺。利用有限元分析软件Solidworks Simulation对DD600/1300型去毛刺机的主要零部件进行力学分析，利用计算机辅助软件对机器的工作过程程进行模拟以及现场调试。利用相关的权值系数把遗传算法、BP神经网络、灰色理论三种方法有机地结合起来，形成一种新的算法即组合算法，并用于金属毛刺的预测。针对板带在经过圆盘剪剪切后经常性的毛刺现象进行了分析，讨论了圆盘剪剪刃侧向间隙和重合度对板带边部质量的影响，尤其是毛刺，给出了剪刃侧向间隙、重合度的合理取值范围。DD600/1300型去毛刺机已经在现场运行，去除毛刺效果良好。