多源成像技术是图像处理领域中一项重要而有用的新课题。本文以红外与可见光图像的成像特征为基本依据,对多源成像技术进行了深入的研究,并进行了大量不同类型的图像仿真试验。完成的工作主要有以下几点: (1)对多源成像技术的原理和方法进行了综述,分析了多源成像技术的进展情况以及存在的问题。 (2)由于多源图像在成像机理、成像参数等方面存在差异,针对具体应用实例,文中分析了用于红外与可见光图像的边缘提取算法。在此基础上,实现了不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像之间的配准并给出了仿真结果。 (3)研究了红外与可见光图像的统计特性,分析总结了它们的不同点和相似点;研究归纳了多源图像融合技术的性能评价方法。针对红外与可见光图像分析比较了几种有效的融合算法,在此基础上提出了一种基于PCA(PrincipleComponent Analysis)变换的二进离散小波融合策略,达到了比较好的融合效果。 (4)在对多源成像技术研究的基础之上,采用MATLAB作为开发工具,设计并实现了一个基于多源图像配准以及融合算法的软件仿真平台。整个仿真系统的构造采用模块化的思想,具有结构清晰、功能强大、应用范围广、易于扩展和维护的特点。 (5)最后总结了多源成像技术的研究工作,对其可能的应用领域进行了分析,并对进一步的研究工作提出了建议。