两步等温淬火Cu合金化ADI疲劳性能与断裂韧性

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ccbone
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
等温淬火球墨铸铁(ADI)具有优良的综合力学性能,在发动机曲轴、齿轮等传动部件中具有重要应用前景。优良的疲劳性能和断裂韧性是ADI零部件安全服役的保障。同时提升ADI材料的强度和塑韧性是提升材料疲劳极限和断裂韧性的有效手段。因此,本文以获得高强韧性ADI材料为目标,采用Cu合金化和两步等温淬火工艺为调控手段,制备了两步等温淬火Cu合金化ADI(两步法Cu-ADI)。利用光学显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线衍射仪、万能拉伸试验机、MTS疲劳试验机和高周疲劳试验机等分析测试手段,系统的研究了Cu对两步法Cu-ADI显微组织、疲劳性能和断裂韧性的影响。并在此基础上研究了石墨形貌、石墨数量和基体组织对两步法Cu-ADI的疲劳性能和断裂韧性的影响。为开发低成本高性能ADI奠定理论和实践基础。在本文实验条件下,获得的主要结果如下:Cu合金化球墨铸铁的铸态组织由石墨球和基体组织(铁素体+珠光体)构成,随Cu含量增加,石墨球尺寸减小,珠光体含量显著增加,当Cu含量超过0.8%时,珠光体含量基本不变;经两步等温淬火后,基体组织由珠光体和铁素体转变为针状铁素体和残余奥氏体;随着Cu含量增加,残余奥氏体含量增加,尺寸增大,同时残余奥氏体碳含量降低。随Cu含量增加,两步法Cu-ADI的抗拉强度、屈服强度和冲击功均先增加后减小,而延伸率变化不大;疲劳极限先升高后降低,断裂韧性则不断升高。两步法Cu-ADI在Cu含量为1.4%时,具有最佳的综合力学性能,抗拉强度为1370MPa,屈服强度为1270MPa,延伸率6.5%,冲击功达到123J,疲劳极限505MPa,断裂韧性68.85MPa·m1/2。两步法Cu-ADI的疲劳裂纹主要萌生于表层或近表层的石墨球与基体界面处。适宜的Cu含量,增加了两步法Cu-ADI中残余奥氏体含量,抑制了上贝氏体和马氏体的形成,显著提高了两步法Cu-ADI的塑韧性,从而提升了疲劳极限和断裂韧性。固定Cu含量为1.4%,通过改变球化剂和一次孕育剂加入量,调控石墨形貌和石墨球数量,研究了石墨形貌和数量对两步法Cu-ADI疲劳性能和断裂韧性的影响。随着球化剂加入量由0.7%增至1.5%时,球化级别由6级逐渐提升至1级,石墨形貌分别为蠕虫状、团状和规整的球状,各项力学性能显著增加,并在石墨形貌呈规整的球状时达到最佳,此时抗拉强度为1267MPa,屈服强度为1150MPa,延伸率达到11%,冲击功为102.5J,疲劳极限为499MPa,断裂韧性达到73.06 MPa·m1/2。随着一次孕育剂加入量由0.6%增加至1.6%时,石墨球数量由40个/mm2增加至121个/mm2。随石墨球数量的增加,两步法Cu-ADI的各项力学性能变化不大。因此,石墨形貌是影响两步法Cu-ADI疲劳性能及断裂韧性的关键因素,而石墨球数量的影响较小。蠕虫状石墨割裂了基体组织,同时蠕虫状石墨周围的基体产生较大的应力集中,即使在低循环载荷时,疲劳裂纹也会发生扩展,并形成多个疲劳裂纹源。规整的球状石墨有效地降低了石墨周围基体的应力集中,延缓了两步法Cu-ADI疲劳裂纹的萌生,另外,在疲劳裂纹萌生过程中需先沿石墨-基体界面开裂,规整的石墨球能够增加裂纹扩展过程中的塑性区尺寸,增加了疲劳裂纹萌生和扩展的阻力。球化良好的两步法Cu-ADI具有高的疲劳性能和断裂韧性。通过改变两步等温淬火热处理工艺调控基体组织,研究了基体组织对两步法Cu-ADI疲劳性能与断裂韧性的影响。结果表明:随着残余奥氏体含量及其碳含量的增加,两步法Cu-ADI的疲劳性能与断裂韧性升高;随着针状铁素体和残余奥氏体的细化,两步法Cu-ADI的疲劳性能与断裂韧性也升高;当残余奥氏体发生分解或碳化物析出时,其疲劳性能及断裂韧性急剧降低。建立了残余奥氏体含量、残余奥氏体碳含量、屈服强度与疲劳性能之间的定量关系模型,即σf=2.43σy(XγCγ)1/2+282。断裂韧性与残余奥氏体含量、残余奥氏体碳含量、屈服强度之间存在重要联系,并且还与残余奥氏体的稳定性密切相关。随残余奥氏体稳定性降低,材料断裂需同时克服塑性变形功及相变能,因而两步法Cu-ADI的断裂韧性升高,当残余奥氏体稳定性进一步降低时,ADI未充分变形即发生相变因而所需克服的塑性变形功降低,且形成的马氏体产生较大的内应力,有利于裂纹的扩展,因此断裂韧性显著下降。
其他文献
异常检测,又称为离群点检测,是找出行为与预期行为差异较大的对象的检测过程,而时间序列异常检测旨在发现对应时序特征中不符合一般规律的特异性模式,是机器学习领域重要的研究方向。然而,现有的时序异常检测方法大多为单模态学习,忽略了时序信息在多模态空间上不同特征分布的关联性和互补性,不能充分利用时序数据进行有效的模式挖掘,从而造成检测效果差等问题。基于这些传统方法的缺陷,本文提出了一种多模态自适应时间序列
历史解释有两大要义:探求因果和阐释意义。自高中历史新课标颁布以来,学界探讨历史解释素养的文章可谓是汗牛充栋,从理论与实践两个方面丰富了人们对历史解释素养的认识。美中不足的是,这些文章探讨的主要是因果关系,阐释意义的文章较为少见。这就好比鸟少一翼,车缺一轮。为此,本文拟择一案例,解剖麻雀,进而探讨阐释历史意义的策略,以求教于方家。本文选择的案例是欧阳修在《归田录》中记载的陈尧咨与卖油翁的故事:
期刊
学位
近年来,高熵合金因其独有的优异性能获得了广泛关注。当前对于高熵合金的研究往往是实验合成或者复杂的理论计算,但是前者需要消耗大量的时间与材料成本,甚至对于实验设备也有较高要求,后者的计算过程耗时耗力且有一定局限性。随着人工智能与计算机技术的飞速发展,机器学习在材料研究与设计中逐渐展现出革命性的优势,获得了研究者的极大兴趣。因此,基于机器学习算法进行高熵合金成分设计以期达到高硬度具有十分重要的研究意义
无模型深度强化学习算法作为强化学习中的一种主要算法,其最大特点是在不对环境建模的情况下,通过与环境不断交互自主的进行学习。强化学习虽然已经在一系列具有挑战性的决策和控制任务上得到了长足的发展,但是连续控制任务下的深度强化学习的研究还是处于初级阶段,这些算法仍存在着一些问题和挑战,比如维度爆炸、随机环境下泛化能力差、样本数据使用效率低、脆弱的收敛特性和极易陷入局部最优策略。这些问题导致多数模型需要细
随着多核架构普遍流行,系统的并行能力和多线程技术随之得到增强,系统程序的并行程序设计开发模型不断研发,多线程技术慢慢成为一种必不可少的编程技术,二者提高了操作系统并发程序的性能。测试的进步和可负担并发性的增加促进了并发方向的发展,虽然用更为全面的方法分析日益复杂的程序已经成为常态,但许多方法在检测方面仍然存在很多缺陷。如何提高数据竞争误检率和漏检率问题,以及提升内存性能,减少运行开销是目前迫切需要
在现代无线通信网络技术繁荣昌盛的今天,基于位置的服务(LBS)已深深融入人们生活中。据统计人们百分之八十的活动均在室内进行,如商场、医院、家居、安全防控火警救援等行业需求,所以研究室内定位项目具有深刻的意义。基于MR地址指纹定位技术和行人航位推算法(PDR)的定位技术以其快速、准确、定位精度高、成本低等优点成为定位技术领域的研究热点。但是MR指纹定位技术不足之处在于其呈现跳跃性定位,且定位精度易受
进入21世纪以来,整个社会的信息化程度越来越高,网络信息爆炸,越来越多的信息技术走进每个人的生活。物联网技术的愈发多样,伴随而来的计算机系统软硬件的安全性与可靠性挑战比起以往都更加巨大,所以实现信息时代的信息安全成为当前的主流研究方向之一,构建高可信系统己成为世界范围的重要课题。为了保障软件开发安全,消除程序潜在隐患,我们通常使用逻辑推理系统来完成形式化验证的工作,实现信息安全,一个重要方向就是在
工作流是科学实验的常用模型,它由许多任务、数据流和计算依赖性组成。随着互联网行业的快速发展,云计算实现了资源的统一管理并提供人性化服务,用户可以根据需要制定相应的虚拟资源。如何在满足服务质量的情况下,使云计算环境下的工作流调度执行成本最小化,已成为当前的一个研究热点。而在工作流调度过程中还需要考虑安全因素,尤其是科学工作流,如果未保证数据安全,可能会导致信息泄露或数据变更,这将对科学实验带来巨大负
在自然语言领域,词汇在不同的语境中所表达的意思往往会有偏差,甚至截然不同,这就是一词多义现象。词义消歧(Word Sense Disambiguation,WSD)就是为了解决一词多义现象而提出的,其目的是通过建立算法模型来确定不同语境下歧义词汇所表达的真实含义。本文使用传统机器学习模型和卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)模型作为基础词义消歧模型,建立了基