半可逆FIR-MIMO系统多值信号盲检测

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由于反射,散射和衍射以及其它传播机制的作用,在无线移动通信中,会产生多径效应和衰落,从而导致信道随着用户的位置和时间而发生变化。多径还容易引发码间干扰(Inter-Symbol Interference,简称为ISI),影响通信质量。而当多个用户共享一个信道时,不同用户之间必然相互产生干扰,从而引起多址干扰(MultipleAccess Interference,简称为MAI)。克服码间干扰以及各种噪声的有效手段是均衡,抑制多址干扰的方法是多用户检测。盲均衡技术是一种不需要借助于训练序列,仅利用接收序列本身的先验信息来均衡信道特性,完成对信号最佳估计的方法。本文以通信系统的盲均衡技术为研究基础,主要讨论多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,简称为MIMO)系统的可盲均衡理论,并且在信道半可逆条件下讨论一般实多值信号的盲检测问题,主要工作及结果如下:(1)详细给出了在FIR-MIMO通信系统下,逐步确定接收信号与发送信号关系的表达式的过程,并且对可盲均衡条件进行了研究。结合已有学者对FIR-MIMO可均衡系统的信道矩阵研究,针对可盲均衡的条件和可逆信道矩阵的特征,在一种新的矩阵分解的基础上,给出了在信道半可逆情况下的均衡器的存在性分析。(2)在信道半可逆条件下,提出一种在传输信号属于有限字符集的实多值信号时的直接盲检测算法,将多值信号转化成二值信号的线性组合,经过矩阵变换的方法把多值信号盲检测问题转化为一个带约束的二次规划问题,通过对转化后的优化问题的处理实现信号的盲检测。并且在信道半可逆条件下,对非常模信号的盲检测问题进行了分析仿真,证明了该方法的有效性。(3)对多值非常模信号转化的二值信号进行分析,提出了一种基于半正定规划的多值信号盲检测算法。利用多值信号转化为二值信号线性组合的思想,对信号盲检测问题重新进行松弛处理,有效减弱了半定规划的约束条件,转化成一个易解的二次规划问题。同时对本文两种直接盲检测方法进行比较,得到的最优解之间的关系。
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