互联网的飞速发展和多媒体技术的产生与快速更新，都极大的促进了社会的进步以及国际交流，但与此同时也为色情信息的产生和存在提供了条件和便利。色情信息已经成为了社会的一大公害，已经严重影响了人们的正常生活，特别是对青少年的成长有很不利的影响。相比于色情文字和图像，色情电影由于其更真实更暴露的画面，对未成年人的负面影响更大。因此开展净化网络空间，屏蔽色情信息的研究工作，对科研和生产都有广泛的理论意义和现实意义，还会带来实际的经济和市场价值。本文对色情信息检测技术进行了研究，提出了一种结合行为识别和肤色检测的色情视频检测方法。该方法首先针对色情视频中人的行为多是相对往复运动，具有较为鲜明的特点和光流直方图能描述运动物体的连续动作的特性，提出了一种新的用于描述行为的特征——光流上下文直方图(OFCH)，并采用主成份分析(PCA)进行特征降维，得到的PCA-OFCH特征用于训练敏感行为识别器；同时采用基于直方图技术的贝叶斯肤色预测模型对视频中是否含有足够的肤色信息进行判断，以降低对正常行为的误报率。最后搜集了大量人体图片和一批色情视频以及几个常用的人体行为识别标准库，用以训练和测试敏感行为识别器和肤色分类器。实验结果表明，本文提出的基于PCA-OFCH特征结合肤色检测能有效地对色情视频和正常视频进行鉴别，为色情视频识别提供了新的思路。