人们很早就注意到传统信道辨识方法的缺陷，因此开始寻找不需要训练序列的盲方法。在盲辨识盲均衡领域有大量的研究成果，有的算法使用了多天线，有的使用了过抽样以形成SIMO结构。早期的方法还使用了高阶统计量。还有的使用了预编码以及调制引入循环平稳的方法，利用谱冗余来辨识信道。盲辨识的提出是基于信号处理参数估计领域更深入的研究。在通信系统中应用盲辨识方法的一个显著优点是，发送端不需要加入训练序列，可以提高整个系统的吞吐量。本论文联合利用调制引入循环平稳和过抽样引入循环平稳，对单输入单输出信道进行盲辨识。当信道具有足够的冗余带宽时，在接收端进行过抽样，随着过抽样倍数的增加，可以利用的冗余谱也会增多。本论文推导了在过抽样的条件下，调制引入的循环统计量的一般表达式和过抽样引入的循环统计量的一般表达式，并在数学表达式推导的基础之上做了仿真研究与分析。本算法可以利用频谱冗余进行干扰抑制，修复被干扰损坏的谱，在干扰和噪声的环境下仍然能够正常工作。本研究不但适用于军事上的抗干扰通信，而且还适用于民用蜂窝移动通信。所以本文在一般无线信道研究的基础上，继而设想了将本研究应用到LTE的上行链路中。