随着国家对农业的大力扶持,对农业生产,农产品加工以及农产品的销售的扶持力度达到了前所未有的高度。在中国经济快速发展的背景下,农业对信息的需求也有了巨大的变化。现在计算机的普及和信息化技术的快速发展,各行各业都在建设自己的信息化平台,而针对农村、农业、农民综合的信息化服务平台还很不尽如人意。在这样的背景下建立一个完善的农业信息化平台是至关重要的。在农业信息化平台上最重要的就是为用户提供真正所需要的信息,能够为每一片地域,每一个县,每一个村庄或每一个农民进行有针对性的信息服务。由于互联网上的信息不断的膨胀扩大,用户可以快速、方便地接触到各种资源,但是,用户通过普通浏览方式很难在资源的海洋中找到真正需要的信息。我们农民朋友在海量的信息中找到自己需要的农业信息更是难上加难。信息作为互联网的灵魂,它的顺畅流动是激活互联网应用并促进其发展的关键。文本挖掘技术不仅是实现这一流动的最重要的方式,也是互联网基础和核心的技术与应用。互联网产业多元化与立体化的发展,自然也包括文本挖掘技术在多层次的互联网企业的应用,可以预见,如果一个成熟的文本挖掘技术应用于互联网,将会得到迅速普及。农业信息化平台上的重要信息来源就是通过农业信息获取系统获得。农业信息获取系统也是农业信息化的核心。本文对文本挖掘中网页分类这一重要理论和广阔的应用进行了研究和探索。根据这一重要理论设计实现了把中文网页分类技术应用到农业知识获取系统中。并结合网络爬取技术,信息提取技术和信息检索技术实现了农业信息化平台中的“一键搜”为农民提供方便快捷准确的农业信息服务。