基于泛系尺度的序关系研究

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本文在用泛系方法论对集合论、粗糙集研究的基础上,从理论层次对序关系进行了深入的研究。从认识世界到泛系尺度、从尺度转化到序关系转化,深入探讨了排序的实质及其根本来源。并在对序关系讨论的基础上,对计算机科学中的基本排序操作从泛系角度做了概括和总结。从显化系统和系统转化的角度对排序操作进行了重新认识。为新算法的进一步探索、研究打下基础。本文主要工作及贡献如下: 首先,对集合的形影关系本质、局整形影两大关系的复合转化进行强化。强调了从形影关系的角度来重新认识集合,从局整、形影关系复合转化的角度来重新认识集合上的运算。这是泛系方法论对集合的深化。 其次,从泛系本体论及认识论的角度,介绍了泛系尺度论以及物理世界固有的尺度特征。并进一步从尺度转化的角度解释了半序和半半序形成转化的本质。从系统的角度从新深化了排序操作的实质。 最后,在泛系对尺度、序关系研究的基础上,对计算机科学中的基本排序算法如插入排序、交换排序、基数排序等总结了相应的泛系模式。从泛系系统转化的角度从新认识计算机排序。并从半序到半半序转化的角度重新认识了二叉树和B树的关系。这些从系统层次对计算机数据结构的认识为新算法的进一步研究、设计奠定了基础。
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