中药是中医治病防病的物质，准确鉴别中药的真伪优劣是保证中医药及其相关产品有效和安全的基础。中红外光谱具有灵敏度高、信噪比好等独特优点；其原理是化合物分子振动时偶极矩变化而产生红外吸收光谱；分子结构不同，其红外光谱也不同。中药材的化学成分很复杂，不同药材所含化学成分的种类和含量不同，这些化学成分各种功能基团综合反映出来的红外光谱就不同。因此，药材种类--化学成分--红外光谱具有相关性；根据红外光谱特征可鉴别中药材的真伪优劣。为此，本论文应用中红外光谱技术，结合模式识别和统计学方法对中药材的鉴定进行了以下六个方面的研究：　　第一、用“红外光谱三级鉴定法”鉴别5种“当归类”药材。从不同国家收集、测定了10份中国当归（Angelica sinensis(Oliv.) Diels）、5份韩国当归（A. gigas Nakai）、5份日本当归（A. acutiloba Kitagawa和A. acutiloba Kitagawa var. sugiyamae Hikino）、3份欧当归（Levisticum officinale Koch.）和3份 Angelica archangelica root（A. archangelica L.）共计26份样品的红外光谱。首先根据这些样品的一维红外光谱，找出特征峰的峰位及其强度差异，并应用主成分分析，比较各样品一维红外光谱之间整体峰形的差异，即一级鉴定。然后，产生二阶导数光谱，放大、寻找各药材的细微特征及差异，即二级鉴定。最后，根据二维红外光谱比较每种药材中化学成分对热稳定的动态信息特征，即三级鉴定。结果表明，同种当归药材样品的红外光谱相近，不同种当归药材的红外光谱不同。“红外光谱三级鉴别法”可用于鉴别这些“当归类”药材。　　第二、川木通红外光谱指纹图谱的建立。首先，收集、测定了20份川木通（Clematis armandii Franch.和C. montana Buch.–Ham.）样品的一维红外光谱，计算这些一维红外光谱的平均谱图，作为川木通一维红外光谱的指纹图谱。然后，通过计算各样品的一维红外光谱与指纹图谱之间的相关系数，确定了此指纹图谱鉴别川木通真伪的阈值（0.9962）。并选择了10个特征峰，确定各特征峰峰位的变化范围。最后，用4份川木通和4份关木通（Aristolochia manshuriensis Kom.）作为验证集，对建立的川木通红外光谱指纹图谱及其技术指标鉴别川木通真伪的准确性进行了验证。结果表明，建立的川木通一维红外光谱指纹图谱可对川木通及非川木通样品进行准确鉴别。　　第三、红外光谱SIMCA聚类分析法鉴别川芎与日本川芎。收集、测定了21份川芎（Ligusticum chuanxiong Hort.）和6份日本川芎（Cnidium officinale Makino.）样品的红外光谱。分别对川芎与日本川芎的一维和二阶导数红外光谱特征峰进行了种内和种间的分析。并以一维红外光谱为参数，建立了SIMCA分析模型，对川芎、日本川芎及其质量好的样品和质量差的样品（或加工药材）进行了判别分析。结果表明，红外光谱SIMCA聚类法可以准确地鉴别这些川芎与日本川芎的真伪及其质量优劣。　　第四、厚朴真伪品的性状、显微及红外光谱法鉴别。首先，对10份厚朴(Magnolia officinalis Rehd. et Wils和M. officinalis Rehd. et Wils var. biloba et Wils.)和3份伪品样品分别进行了性状鉴别和显微鉴别；再利用红外光谱三级鉴别法进行了鉴别。正品与伪品的区别在于：（1）正品厚朴具有椭圆形皮孔，而伪品没有；（2）正品厚朴中含有少量草酸钙方晶或棱晶，而伪品厚朴中含有大量草酸钙簇晶，并且在薄壁细胞中排列成行；（3）正品厚朴一维红外光谱的特征峰位于2928,1638,1505,1431,1370,1334,1233,1156,1027,914和821 cm-1，二阶导数光谱有较弱的1319 cm-1特征峰；而伪品厚朴一维红外光谱和二阶导数光谱均有较强的草酸钙特征峰，位于1618,1318和782 cm-1。并且正品与伪品的二维红外光谱差异明显。由此可见，红外光谱鉴别的结果与性状鉴别和显微鉴别的结果一致，红外光谱可鉴别厚朴的正品与伪品。　　第五、三七不同部位及组织的红外光谱鉴别。分别测定了三七的剪口、主根、筋条和绒根不同部位以及表皮、韧皮部、形成层和木部等不同组织等样品的红外光谱。结果表明：（1）剪口、主根、筋条的一维及二阶导数红外光谱相似，在1645,1155,1080和1020 cm-1附近有淀粉的特征吸收峰，表明其主体成分均为淀粉；（2）绒根与剪口、主根、筋条的一维及二阶导数红外光谱差异明显；（3）剪口在1077 cm-1与1152 cm-1处峰的强度比大于主根、筋条和绒根部位，提示剪口中总皂苷含量最高；剪口有较弱的1317 cm-1特征峰，提示含少量草酸钙；（4）绒根含硝酸盐，因其1384 cm-1明显；（5）形成层富含蛋白质，其酰胺I带和酰胺II带峰明显；（6）表皮中酯类成分的含量较高（2926,2854和1740 cm-1），有的表皮含高岭土（有3696,3652,3621,538和470 cm-1特征峰），有的药材表皮有滑石粉（有1017,669,465和451 cm-1峰）。由此可见，红外光谱既能对三七进行准确鉴别，又能揭示三七的主体成分（淀粉）、有机大分子（蛋白质）和无机小分子成分（草酸钙、硝酸盐和滑石粉）等化学信息。本研究结果为三七不同部位和组织的鉴别以及药材质量的控制提供了一种准确、简便、快速的方法。　　第六、中药材中硝酸盐的检测。药材中高含量的硝酸盐可能对人体有害。本论文运用红外光谱技术，首先测定了硝酸钾等6种硝酸盐的一维红外光谱，找出硝酸盐的特征吸收峰（1384 cm-1）。再根据不同产地丹参样品一维红外光谱和二阶导数光谱在1384 cm-1处峰的差异，推测部分样品硝酸盐的含量较高。然后进行了验证。根据验证结果，建立红外光谱检测硝酸盐的方法。并用建立的方法检测了20份药材样品和1份样品不同提取物中的硝酸盐，显示无论是中药材还是提取物，无论是地上部分还是地下部分，无论是母根还是子根，都有硝酸盐检出。进一步对之前测定的28种药材439份样品的一维红外光谱进行分析，结果表明，86份（19.59％）样品中检出硝酸盐。说明对人体有潜在危害的硝酸盐在中药材中的分布广，且部分样品含量高。由此可见，红外光谱法可以简便、快速地检测中药材中的硝酸盐。　　由此可见，现代红外光谱技术与模式识别、统计学等相结合，可鉴别中药材的真伪优劣；并且方法简便、快速，是中药材鉴别有效的手段。有利于保证了中药材的真实、有效和安全，以及中医药的疗效和相关产品的质量。