随着物联网技术的快速发展和物联网设备的不断增多,网络中的业务种类也越来越丰富,各类业务产生的大量数据流量也随之而来,而不同的物联网设备产生的业务流量对网络的底层资源有着不同的需求,业务流种类和数量的剧增为物联网的管理与用户服务质量的保障带来了巨大的挑战。传统网络仅提供尽力而为的服务,利用节点间的跳数作为评价调度路径优劣的标准,导致网络中的资源分配不均,难以满足物联网用户对不同业务的服务质量需求。软件定义网络作为一种具有集中控制、转控分离等优势的新型网络架构,为改善物联网管理、保障物联网用户服务质量提供了新的途径。本文主要在SDN架构下研究并设计了物联网的业务流分类路由策略:设计了流量感知节点,利用SDN转控分离的特点将数据平面的网络拓扑与资源信息实时上报给控制平面,为业务流的分类与调度提供依据;针对物联网业务流量数据量大、连续特征属性多、业务类别分布不平衡、存在大量噪声的特点,设计了基于决策树与集成学习相结合的业务流分类模型,并将其部署于SDN的控制平面为收集到的业务流信息分类;针对不同物联网业务对各类网络资源需求的不同,设计了基于网络状态Qo S参数的业务流调度策略,通过将该策略部署到SDN控制平面来计算业务与网络资源之间的关联度,并以关联度作为迪杰斯特拉算法进行路由调度的依据,为业务流选出最优的传输路径并以下发流表的方式实现路由调度,从而保障物联网用户的服务质量。最后通过实验将本文提出的分类模型与其它四种分类模型进行对比,在分类精度、训练用时和分类用时方面均有显著提升,证明了该模型具有良好的分类性能;将本文设计的业务流调度策略与另外两种业务流调度策略进行对比,以业务流从源地址到目的地址的总时延、带宽、丢包率三个指标来衡量该方法的性能,三个指标均有明显提升,证明了该方法的优越性。