青弋江是长江的重要一级支流,起源于皖南山区,穿越十一个县市后,由芜湖市区汇入长江,其下游分布有三个饮用水源保护区,事关芜湖市一百多万人口的饮水安全。开展青弋江芜湖市区段水质评价与模拟预测研究,对改善河流水质,提高可持续发展能力,具有重要意义。首先,论文将青弋江芜湖市区段的主要污染源概化为八个排污口,采用等标污染负荷法进行污染源评价,评价结果:该河段主要污染源依次为双陡门、袁泽桥、花津桥三个排污口,排放污染物量分别占总排污量的18.93%、18.63%、18.21%;主要污染因子为总磷,其等标污染负荷比占各污染因子总负荷的66.75%,且超标严重。其次,分别采用单因子评价法、模糊综合评价法和BP人工神经网络法三种方法对青弋江芜湖市区段水质进行评价,并对评价结果进行对比,评价方法的适用性及其应用条件。其中,单因子评价法简单、严格,适于水质要求较高时的评价;模糊综合评价法全面、明确,适于因子较多时的综合评价;BP人工神经网络法程序化、精确,适于大量水质数据的智能化评价。第三,分别运用机理模型和非机理模型开展青弋江芜湖市区段水质预测:(1)论文根据青弋江芜湖市区段主要排污口分布情况,将整个河段概化为四个河段,建立了一维多河段水质预测模型,并对2008年至2020年水质(CODcr)进行预测。检验表明,预测结果的相对误差为6.83%。(2)论文分别建立基于空间角度和时间角度的BP人工神经网络预测模型。检验表明,预测模型相对误差平均为5.20%;基于时间角度的预测模型相对误差平均为8.78%。