本文对我国沿海运输市场发展状况进行分析，并以我国沿海主要港口货物吞吐量和中国沿海(综合)运价指数(CCBFI)为对象，采用时间序列分析方法，并借助SPSS13.0统计分析软件，分别建立趋势外推模型、指数平滑模型、自回归模型以及自回归移动平均结合模型等预测模型，并分别对各个模型进行了参数检验，并对各个模型精度进行了比较，最后，在根据各模型各自适用预测水平的基础上，对未来我国沿海运输市场发展进行预测分析。 　　本文建立沿海运输市场预测模型的目的主要在于为中国长航船舶项目投资决策提供把握市场态势，规避市场风险有效依据，对增强项目评估的科学性也具有积极的现实意义和实用价值。 　　本文共分四章，其结构和主要内容如下： 　　第一章为绪论部分，说明了选题的背景和意义，介绍了本文的主要特点。 　　第二章对时间序列的基本概念、特点、重要概念、预测类型和基本步骤进行了介绍，并对时间序列分析意义和作用进行了阐述，重点介绍各种时间序列方法的特点，并简要介绍时间序列分析软件——SPSS。 　　第三章对我国沿海运输市场货运量进行了回顾和展望，并重点以我国沿海主要港口货物吞吐量为对象，采用时间序列分析法进行建模分析及预测。 　　第四章对我国沿海运输市场运价进行了回顾和展望，并重点以中国沿海综合运价指数为对象，采用时间序列分析法进行建模分析及预测。