自改革开放以来,伴随着经济的粗放式增长,我国环境问题日益严重,能源供需矛盾加大,环境治理成本提高。在传统研究中,学者将资本和劳动作为投入要素,GDP作为产出来测度一国(地区)的经济增长。然而,传统的全要素生产率由于没有考虑能源和环境因素,使得其测算结果缺乏一定合理性。绿色全要素生产率是在传统生产率基础之上将能耗和污染排放等因素纳入经济增长的范畴,反映了除资本、劳动、环境和能源等要素以外的经济增长来源。本文首先采用数据包络分析方法,测度中国省际绿色全要素生产率指数及其Malmquist分解成分,并与传统视角下的TFP测度结果进行比较,揭示两者间的差异;然后,在综合考虑我国省域绿色TFP的空间相关性和异质性的前提下,采用空间效应分析,阐明中国绿色TFP的省际时空动态变化,并基于社会网络分析方法探究我国整体绿色TFP的关联性;最后,采用空间面板模型,实证分析基于空间自相关性的中国TFP驱动机制。通过上述分析,得出如下结论:①各省份均出现生产率退步现象;②我国区域绿色TFP增长差距显著,多速增长格局明显;③大部分省份技术效率低下,且技术进步和技术效率的驱动同步性差;④绿色全要素生产率存在空间关联性;⑤产业结构与绿色TFP增长具有负相关关系,能源消费结构、能源强度对绿色TFP增长具有重要影响,贸易开放程度在一定程度上促进绿色TFP增长。基于上述结论,从技术效率与技术进步协同提升、实现省份的联动效应、优化产业结构、降低能源依赖性、建立碳排放监察体系等方面提出相应的政策参考建议。区域经济增长不仅决定于自身特征,还受到空间关系的影响,但已有研究在分析空间关系时多关注于相邻省份间的联系和局部区域特征,较少研究整体网络的关联。本文的创新之处在于分别从局部和整体维度探索我国绿色全要素生产率空间关系和空间模式特质,并在影响因素分析中加入空间效应,但由于有些数据可获得性差,指标估计可能存在一定误差,模型优化需后续研讨。