面部特征点定位是人脸图像处理中的重要研究课题,它可为后续人脸研究提供基础数据,并可广泛用于人脸识别、表情识别、人脸美化等领域。近些年来,面部特征点定位技术已经得到了广泛研究,但是受到光照、姿态、表情以及遮挡等因素的影响,其性能还需要进一步提高。为此,本文对面部特征点定位方法进行了较深入研究。本文的主要工作如下：(1)应用MATLAB中的ginput函数,提出了一种半自动的特征点标定方法,该方法将标准形状映射到目标图像中,然后再修改每个标定点的位置,提高了标定的效率和准确率。(2)为了确定主动形状模型的初始位置,需要使用局部特征点定位方法定位瞳孔。本文应用径向对称变换技术,提出一种基于积分投影和径向对称变换的瞳孔定位方法。该方法充分利用瞳孔的径向对称特性以及径向对称变换的圆检测特性定位瞳孔。选取测试图像进行了测试,实验结果表明,该方法能够准确鲁棒地确定瞳孔位置,从而为主动形状模型提供准确的初始位置。(3)由于局部二值模式算子能够较好地描述局部纹理,且对光照的鲁棒性较高,本文在建立局部纹理模型及利用该模型进行搜索定位时,引入局部二值模式算子,提出了改进的主动形状模型。文中给出了仿真实验结果,并与经典主动形状模型进行了比较。