近年来，我国消防救援案件次数及消防经济损失逐年上升，对居民生活及城市安全带来重大的负面影响。消防救援已成为城市管理中的重要议题。
　　现有的研究大多将消防救援过程简化为单一消防站点、单一消防救援资源的最短路指派问题。该方法虽能一定程度上实现消防救援问题中车辆指派及路径选择等要求，但无法实现多个站点之间相互协作，多种救援资源合理调配。进而在面对复杂救援情况下，仅能实现次优的消防救援方案，甚至生成的方案难以满足消防救援需求及资源调配管理需要。
　　为解决现存这一问题，论文基于最优化的原理，设计了总救援时间消耗最短、救援经济性最强、经济性与时效性相结合的救援资源指派模型。该模型可以实现多个站点、多类消防资源的综合调配，为实际的城市救援提供新的解决方法。
　　论文第一章，介绍了论文研究背景及国内外应急救援的研究现状，并对论文的研究内容及研究架构进行了整理。
　　第二章，对上海市消防救援应急管理运行情况及需求分析进行了调研和介绍。从上海市消防网络建设情况、近年来消防系统工作情况统计、消防救援风险点及
　　设施特点界定、消防需求、上海市消防灭火救援指挥调度系统的功能等方面进行了分析和介绍，并以此，梳理了上海市消防灭火应急救援系统中存在的不足，确立了论文研究的方向。
　　为解决第二章中上海市消防灭火救援指挥调度系统中存在的不足，第三章建立了以救援时效性为目标、救援经济性为目标以及综合效益最优为目标的三类消防救援指派模型。该模型能够实现消防站点、救援设施及救援最优路径的综合选择，从而能精细化实现消防资源调度。
　　为求解设计的救援模型，论文第四章基于遗传算法、最优化原理及最短路算法，设计了三阶段求解模型，并基于SiouxFalls路网拓扑结构，设计了不同的场景验证算法的求解效率及模型可行性。并在章节末尾对比了现有的模型算法具备的优缺点
　　最后，论文对研究成果进行了总结，并梳理了未来的主要研究方向。