由于互联网络,无线网络等传输媒介的发展以及人们的交流信息要求对多媒体应用的要求的日益增多,并且随着数学工具以及信号处理技术的不断发展,图像压缩技术在应用上正在朝着低存储空间,高压缩率,编解码快速,能够进行多分辨率分析,能够进行渐进传输以及在特定应用下的高度适应性。作为人类视觉的重心之一,尤其是在数字图片广泛普及之后,人脸图像的出现是很频繁的,所以在可预计的将来,在人脸库,可视电话,门禁系统等需要低码率以及甚低码率情况下有广泛的应用前景。本文对人类视觉系统进行了仔细的探讨,分析其发展过程和趋势,并找出其对于人脸图像压缩的指导意义,并且在详细探讨了图像压缩的评价标准之后提出了一种基于主观评价的图像评价标准。本文详细的分析了图像压缩算法的发展并且仔细地比较了他们的特点并选择一种比较适宜本文目的的算法进行改进。在此基础上,在根据强边,纹理和平滑区域的主观视觉分类下结合人脸固有的先验知识对人脸图像进行处理。本文提出了SPIHT算法下的剪枝补枝的思想,并且按照其在人类视觉系统的指导意义下赋予一定的权值,分配到不同的位平面,并按照优先级进行编码和解码进行渐进输出。