云计算是一种新兴的商业计算模式,它通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源。云资源监控系统是保障云平台正常运转的关键,旨在收集资源负载信息,是作业调度、负载均衡、事件预测、故障检测及恢复等的前提。现有云监控系统中的数据传输模型通过频繁的数据交换实现监控组件与被监控资源间的数据一致性,容易造成较大的通信开销和网络拥塞,很难做到监控系统的实时同步和稳定可靠,并对云平台造成干扰,降低服务质量。因此,研究监控系统中的数据传输模型具有重要意义。论文描述云监控的研究背景、国内外研究现状和研究意义,分析云计算的概念、体系结构和服务模式,重点阐述云监控的分类、监控技术的体系结构,并简单介绍Libvirt技术。针对云资源监控系统中,频繁的数据传输造成较大通信开销的问题,借鉴国内外数据传输研究的相关文献和思路,提出一种推拉混合数据传输模型(Push-Pull Hybrid Model, PPHM)。该模型结合push模式和pull模式的优势,在被监控端,使用时间序列模型,预测被监控资源负载的变化趋势,动态调整数据传输频度,并将负载变化进行分类,在保证较高一致性的前提下,采用push模式传输关键变化,降低通信开销,保证监控信息的实时同步；在监控端,若监控组件在预定时间内未收到被监控节点的负载信息,则采用pull模式主动查询,及时了解系统性能,保证监控系统的稳定可靠。在织女星虚拟化教学管理系统Vmmaster中,应用推拉混合数据传输模型实现监控系统的数据通信。应用结果表明,推拉混合数据传输模型能够降低通信开销,提高数据一致性,有效地改善教学虚拟化系统监控性能。