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初盛唐天文入诗现象研究
【机 构】
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上海师范大学
【出 处】
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上海师范大学
【发表日期】
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2023年01期
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学位
变量选择一直以来都是统计学中的一个重要问题。在使用线性模型拟合数据时,能否选择出合适的、对被解释变量有着较强影响的解释变量,对模型的预测精度和解释效果都有着极大的影响。近年来,Lasso方法及其拓展方法很受欢迎,这一类惩罚似然方法能够同时进行变量选择和参数估计,还具有良好的统计性质。于是又引出了贝叶斯Lasso等方法。本文将贝叶斯自适应组Lasso方法引入存在隐状态的混合线性模型中,探究具有隐状态
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