【摘 要】
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中小型农用机械制造企业普遍采用订单驱动（MTO）为主的生产模式进行生产。这类企业体量小,订货量不稳定且批量一般较小,在采购环节处于劣势地位,其正常的销售计划常会因为采购件无法及时到达而受到影响,造成客户需求的响应能力不高;此外,农用机械属于季节性商品,天然存在需求的波动,无法避免地造成采购与生产不均衡的问题。中小企业因其所采用的生产模式限制其向更大规模发展,研究与之相适应的生产模式成为一个亟待解决
【基金项目】
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企业委托项目:成立航空股份有限公司运营流程分层管理体系构建与实施； 国家自然科学基金项目:大数据环境下基于网络用户行为模式识别的可信交互机制研究；
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中小型农用机械制造企业普遍采用订单驱动（MTO）为主的生产模式进行生产。这类企业体量小,订货量不稳定且批量一般较小,在采购环节处于劣势地位,其正常的销售计划常会因为采购件无法及时到达而受到影响,造成客户需求的响应能力不高;此外,农用机械属于季节性商品,天然存在需求的波动,无法避免地造成采购与生产不均衡的问题。中小企业因其所采用的生产模式限制其向更大规模发展,研究与之相适应的生产模式成为一个亟待解决的关键问题。本文以一家农用柴油机生产销售公司——Q公司为例,调研了MTO生产模式下的中小型农用机械制造企业的生产情况,归纳出该类企业所面临的生产不均衡、生产规模扩张难、生产成本管理难等问题,提出将原有MTO生产模式改进为一种动态推移的MTO-MTS混合生产模式——EMOS模式,以解决上述问题。EMOS模式的构建包括总成本函数与经济生产量EPQ求解、基于SVR市场需求预测模型、生产流程优化三个研究问题:（1）考虑经济生产量EPQ、安全库存、库存服务水平,构建总成本函数,提出基于动态推移的生产总成本计算方法,并以总成本最小为目标求解,降低了公司生产成本;（2）基于农用机械产品需求与农作气象相关性,用SVR算法构建农业气象数据与农用柴油机市场需求之间的关联关系来预测市场需求,指导提前采购以应对可能发生的缺货情况;（3）针对混合生产模式引发的生产组织流程改变,应用业务流程再造和ESIA理论优化生产流程,提高了公司的整体运行效率。本文面向广泛存在的中小型制造企业,针对其生产不均衡、响应需求能力不足等问题,提出转变原有MTO生产模式为EMOS模式的解决办法,研究结果表明EMOS能为Q公司带来更低的成本和更高的生产均衡性。本研究对Q公司的生产和发展有指导作用,也为众多的中小企业选择生产模式提供了参考。
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