随着Web服务的流行,Web服务的数量与日俱增,往往有多个Web服务满足同一功能请求,现有基于功能性描述的Web服务发现方法无法解决这一问题,因此加入非功能描述(QoS)的Web服务发现方法越来越得到人们的关注。当前国内外对Web服务发现加入QoS的研究还处于起步阶段,大多关注于QoS概念和定性量化的Web服务查询机制,而对QoS的定量量化缺乏深入的研究;同时,QoS属性信息往往来自服务提供者的提供,容易在服务发布阶段出现欺诈行为。因此设计并实现一个基于第三方的QoS量化Web服务发现系统已成为一个关键问题。本文通过对Web服务发现和语义Web技术的深入研究,在已有研究成果的基础之上,提出了一个基于反馈QoS的Web服务发现模型。在设计时,力求本模型既可以满足根据服务请求中的功能信息提供关键字查询和语义查询来查找符合功能的Web服务,又可以根据服务请求中的非功能信息(QoS)为用户查找出最合适的Web服务。本文对现有OWL-S和UDDI规范进行了扩展,使得Web服务模型可支持带有可量化QoS属性的Web服务注册;采用反馈方法来获取注册服务QoS属性,并加入噪声处理机制来对反馈信息进行处理,保证了注册服务QoS属性量化的客观公正性;同时提出一种新的基于QoS的Web服务排序方法,通过引入本体权重和需求权重使得服务发现结果更加适合用户需求。实验表明,较之与相关加入QoS的Web服务发现模型,本文在抗噪声性,查准率方面均有所提高。