【摘 要】
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随着我国国民经济的快速发展以及人们生活水平的不断提高,我国对能源的需求持续增长,同时也带来了严重的环境问题。为了改善能源结构,我国的风电事业发展迅速。然而,由于风能的随机性,风电并网也为电力系统日前发电计划带来了挑战。本文综合考虑了负荷与风电出力的预测误差,建立了风-水-火电短期负荷分配优化的数学模型。此外,考虑到人们对于环境保护的重视及对于节能减排的需求,建立了考虑多个目标的风-水-火电系统日前
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随着我国国民经济的快速发展以及人们生活水平的不断提高,我国对能源的需求持续增长,同时也带来了严重的环境问题。为了改善能源结构,我国的风电事业发展迅速。然而,由于风能的随机性,风电并网也为电力系统日前发电计划带来了挑战。本文综合考虑了负荷与风电出力的预测误差,建立了风-水-火电短期负荷分配优化的数学模型。此外,考虑到人们对于环境保护的重视及对于节能减排的需求,建立了考虑多个目标的风-水-火电系统日前发电调度计划的多目标随机优化模型。首先,总结了各种发电形式的基本特点,以及风力发电事业在我国的发展情况。
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随着计算机技术和现代通信技术的普及发展,用户对信息运维服务的质量要求越来越高,用户的需求也逐年增加。计算机及办公设备日常故障由用户通过电话直接通知维护人员处理已不能满足用户需求,且效率低,有时可能多人同时打同个报障电话会占线使用,导致故障无法及时有效处理,同时也没有有效的数据支持故障处理人员的工作绩效等。为了满足信息化系统日益增长的信息化运维服务需求,改变单兵作战的现状,将游勇散兵编成集团军群,集
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电力变压器作为电网系统中最重要的电气设备之一,承担了电力输送、电压转换等重要职责,因此变压器的安全运行对电力系统有着重要意义。变压器状态的在线监测是近年来的研究热点,而振动分析法作为一种新的监测方法已经得到了学者和电力部门的广泛关注,该方法通过传感器获得变压器箱体表面的振动信号,并提取信号的关键特征量作为变压器故障诊断的依据,相比传统试验方法,具有安装简单、实时性高且不影响设备正常运行等特点。本文
电力系统短期负荷预测是电网企业最重要的工作之一,也是电网规划、电力系统稳定性运行的基础性工作。作为发配电的一个重要依据,随着电力市场的改革的不断深入,对电力系统负荷预测的准确性的要求越来越高;又由于新型负荷与分布式电源的大量接入等因素,使得传统的电力负荷预测方法已不完全适用;基于电力短期负荷预测的重要性与如今电网出现的新特征,迫切需要开发一种能够适应电网发展的电力系统短期负荷预测技术。本文基于传统
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