农产品社区配送企业为了获得更好的经济效益,提高顾客粘度,需要不断提高自身的配送效率且降低自身的配送成本。一方面、农产品属于易腐品、对配送时间要求严格,另一方面,道路交通状况的变化也会影响车辆的行驶速度从而导致配送时间的变化。因此,配送企业需要规划好自身的配送计划和做好相应的信息管理。本研究针对农产品社区配送的特点,构建了时变交通环境下的农产品社区配送路径优化模型,开发了基于JSP的农产品配送信息管理系统,以提高企业的配送效率、降低企业配送成本、强化社区配送环节的信息管理水平。具体的研究工作如下:（1）根据时变交通环境下车辆行驶的特点,采取了基于依赖行程车速的行驶时间计算,综合考虑车辆的车载限制、时间窗限制、社区点需求量以及顾客对新鲜度的需求值等条件,建立以车辆启用成本、车辆运输成本、车辆制冷成本、能耗成本及农产品货损成本之和最小的目标函数,并将车辆载重限制、顾客对新鲜度的需求值及时间惩罚成本作为约束条件来构建的时变交通环境下农产品社区配送车辆路径优化模型。（2）根据车辆路径优化模型的特点来确定相关参数及设计求解的遗传算法。采取两点交叉和两点互异的变异操作并设置根据适应度值变化的交叉、变异概率以增加种群多样性、防止算法陷于局部最优、降低最优值在搜索空间中的比例、延缓收敛进程。最后通过对变异后的个体进行爬山操作以增加算法的局部搜索能力。（3）以吉首市某配送企业的实际案例作为仿真的数据,并通过MATLAB软件仿真计算出在不同新鲜度需求下的目标函数值,讨论在不同新鲜度值限制下,企业配送成本的变化。并通过对比传统遗传算法和改进后遗传算法的计算结果来证实算法的有效性,结果表明改进后的遗传算法计算结果更优、算法的收敛速度更快、局部搜索能力更强。（4）针对某配送企业社区配送的特点建立了农产品社区配送信息管理系统。农产品社区配送管理系统是基于JSP编程语言和SQL Server2000数据库完成,将社区配送的信息进行集中管理以提升配送效率,通过对系统进行需求分析,设计系统功能模块,然后运用SQL Sever2000进行数据库设计、最后在My Eclipse平台上以java为开发语言进行系统的实现。