中医是我国的瑰宝，对名老中医经验的总结不仅能丰富中医学的理论体系，还能对中医学的学术进步产生巨大的推动作用，因此传承名老中医的临床经验是我国一向非常重视的任务。名老中医在长年的临床实践中积累了大量的宝贵经验，而这些经验都是隐含在大量的临床病历中的，单单靠人的手工收集和整理是远远不够的，必须要借助于计算机技术这个强大的武器，因此如何利用计算机技术挖掘出各类隐含在大量病历资料中的临床经验是传承名老中医经验的一大关键。本文以名老中医的慢性胃炎临床诊断病历为原始资料，介绍了对原始数据特别是病症与辨证原始数据的整理。首先运用因子分析来从整体上分析辩证和症状的关系，选取合适的病症和因子，并得到慢性胃炎辩证和症状关系图。随后我们结合EM算法来学习并改进了隐结构模型的相关参数。进一步得到更为准确的慢性胃炎辩证和症状关系图。最后我们根据前面得到的关系图，即隐结构模型，运用贝叶斯网络结构来诊断出相应的病症，达到最终的目的。我们最后的诊断结果，基本符合老中医传统知识。体现了该名老中医长年积累的临床经验，另外得到的辩证和症状关系图也从整体上为中医诊断提供了参考。