随着信息物理系统(Cyber Physical Systems,CPS)和工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)技术的快速发展,构建了连接企业、机器、物料、人、信息系统的基础工业互联网,演化出基于分享经济的资源配置模式,大量基于“平台即服务(Platform as a service,PaaS)”下开发“制造即服务(Manufacture as a service,MaaS)”/“数据即服务(Data as a service,DaaS)”等应用服务的云制造平台(Cloud Manufacturing Platform,CMP)及相应的创新业务。云制造模式的创新实践和运营机制研究是制造供应链领域的热点问题,如何构建实际云制造运营情境下云平台统一的企业级制造执行系统逻辑模型成为关键。为提高云制造平台对参与能力分享企业资源的利用率,引入投入产出模型,给出了云制造需求订单分解为加工子订单的I/O-BOM-WBS模型;为研究云制造模式下复杂制造任务分解涉及的多服务组合结构,提高平台型企业配置资源的效率,运用服务质量指标和柔性指标的多属性评价方法,构建了资源分配的双层结构优化决策模型,设计了求解稳定分配方案的算法,并论证了云制造供应链的Pareto最优性;以最小化工期和成本为目标函数,构建了基于平台并面向分享的云加工能力调度模型,为求解最优调度序列,设计了改进的二阶粒子群算法,并提出可分享加工能力时间窗的更新策略。最后,通过算例验证整个配置和调度机制的可行性和有效性。