【摘 要】
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该论文利用数字分析处理软件MATLAB进行了有关神经网络的学习训练及仿真研究,并采用神经网络构造了水轮机这一非线性模型.在该论文的第五章,介绍了水力机组过渡过程中采用常
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该论文利用数字分析处理软件MATLAB进行了有关神经网络的学习训练及仿真研究,并采用神经网络构造了水轮机这一非线性模型.在该论文的第五章,介绍了水力机组过渡过程中采用常规控制所存在的不足及神经网络年具有的优势.接着对神经网络控制用于水轮机调节中的可行性进行了分析和研究.结合仿真结果分析神经网络控制是否有效,以及应用神经网络时需要处理和解决哪些问题等.在研究控制策略的基础上,还提出一种新型的水轮机调节系统,并对其硬件组成、软件结构,及具有的功能等做一简单介绍.
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