瑜伽运动对中年女性体质健康影响的实验研究

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陕北黄土区沟壑纵横,少雨易旱,自然条件差,水土流失问题严重,生态环境脆弱,植被恢复与重建是该地区生态环境建设的有效途径之一。受土壤侵蚀及人类活动影响,该地区坡面上分布着数量众多的切沟、塌陷、浅沟、缓台、陡坎等5种微地形,影响降雨汇流渗透过程,从而使坡面土壤水分存在异质性,进而影响着植物生长和群落结构及其演替过程。因此,本文于陕西省吴起县合沟流域进行研究,对比分析不同立地因子下坡面微地形植物群落及土
本文以深度学习为背景,从中选取了四种常用卷积神经网络,设计并实现了相似花卉识别系统,同时将结果应用于安卓手机平台。还以基于深度学习的神经辐射场为背景,实现了稀疏图像下高清三维动态视图的还原。本文的主要工作内容如下:(1)相似花卉数据库的构建。数据库图像由我国极具代表性的花卉月季花中四种相似度较高的月季种类亚伯拉罕达比、自由精神、美咲和真宙构成。首先在自然条件下对上述月季的花朵图像进行拍摄,再通过将
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