该文充分利用Borland C++4.5和Object Windows功能强大的编程环境,用图形和图像处理的方式,编制了一套测井资料可视化分析与处理软件,可实现自动分层和测井解释求取地层参数等基本功能.在此基础上,利用岩性特征和测井曲线的形态特征,通过学习知识、建立规则和微相识别三个环节,用人工智能与专家系统的思想实现测井相的自动识别.软件在测井资料分析与处理基础上,还可以分析油藏参数分布的分形特征,求其赫斯特指数,建立井间孔隙度和渗透率的分形剖面.在相同的井点值下,提供了线性插值、分数高斯噪声(fGn)和分数布朗运动(fBm)三种方法生成井间精细剖面模型.通过修改随机数发生器的种子值,完成分形随机模拟的多次实现.在黑油模型上,对生成的井间精细剖面模型进行模拟计算,比较并分析了其不同模型的开采动态.在《青海尕斯库勒油田E31油藏三维建模研究》项目中,该软件得到了初步的应用与检验,取得了较好的效果.