中国东部地区云底高度研究

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微体碳屑指植物体不完全燃烧后产生的黑色无机碳化合物,是指示自然火事件的理想代用指标之一。通过微体炭屑分析研究火发生的频度、强度以及与气候、植被类型之间的关系,对认识不同时间尺度上火的发生过程与机制,探讨炭屑与地表植被之间的关系方面具有不可替代的作用。目前在微体炭屑统计方法和不同地区的环境指示意义的差异及其影响因素等研究方面还有待深入。本文针对川西高原甘孜黄土序列开展了详细的微体炭屑鉴定和粒径统计分
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基于Google Earth Engine平台获取祁连山自然保护区1989年—2019年8类景观类型分布数据;基于Arc GIS和Fragstats4.2软件,从斑块类型和景观两个层次选取景观格局指数,来反映研究区景观格局特征的变化;在此基础上,采用主成分分析法确定权重,分别建立两个层次的景观稳定性综合评价模型,对研究区景观稳定性进行评价;最后,利用克里金插值方法获取景观稳定性的空间差异状况,并分
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有机太阳电池因质量轻、柔性好、制备方法简单和成本低等优势而备受关注。得益于活性材料的开发和器件结构的优化,目前单结有机太阳电池的光电转换效率已经突破18%,在光电转换性能上逐渐展现出竞争优势。但与晶硅太阳电池相比性能仍有不小的差距,这主要受限于有机太阳电池中活性层材料光吸收性能差以及载流子迁移率低等问题。为了解决因活性层载流子迁移率低和光吸收系数有限而导致的载流子收集与光吸收之间的矛盾,在不增加(
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当今社会对于能源的需求与日俱增,传统化石能源(天然气、煤炭和石油)使用后造成的环境污染(酸雨、温室效应等)问题日益严重。太阳能、水能、风能等新能源逐渐被大规模开发利用,基于这类能源可再生清洁的优点,能量转换器件的研究如火如荼。其中,有机太阳电池因成本低、柔性好、可大面积卷对卷加工等优势备受关注。然而,有机太阳电池活性层内激子扩散长度有限,改善激子分离并减少电子-空穴复合是提升有机太阳电池性能的关键
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目前商用的太阳电池依然是以传统晶硅太阳电池为主导,但是它的成本相对较高,阻碍了其进一步的推广应用。为了降低太阳电池的制造成本,又要利用晶硅的优势,科研工作者们在近些年开发出过渡金属氧化物(transition metal oxide,TMO)/硅、碳纳米管(carbon nanotube,CNT)/硅、PEDOT:PSS/硅等非掺杂异质结晶硅太阳电池。为了拓宽非掺杂异质结晶硅太阳电池的种类,并且进
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近年来,随着有机电子学基础研究的深入,有机存储器件的研究得到了快速的发展。其中,有机浮栅存储器的结构设计和存储机理研究均较为成熟(闪存),且其具有可低温溶液处理以及有望作为信息存储单元而应用于柔性电子技术领域等优势,因而成为研究重点。然而,当前有机浮栅存储器的研究仍存在功能层材料价格昂贵、堆叠结构器件制备过程繁琐以及器件存储性能可靠性差等问题。针对有机浮栅存储器研究过程中面临的上述问题,本文从引入
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近些年来,计算机科学的快速发展,为人类生活带来了极大的便利。同时,人与人、人与物,以及物物之间复杂的关系形成了各类复杂的网络。网络科学的快速发展,为理解、探索这些网络提供了有力的帮助。作为网络科学的热门研究内容之一,链路预测主要是用来探索网络中未知或缺失的边。链路预测的研究不仅可以有助于加快网络科学的发展和演变,同时于生物网络、社交网络等领域中也有着广泛的应用价值。经典的链路预测的算法大多是以网络
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随着移动互联网的发展,移动端恶意软件日益猖獗,以安卓系统为代表的移动端恶意软件防护也愈发重要。由于安卓恶意软件的出现时间相对较晚,且安卓系统的机制与桌面端存在较大差异,因此许多基于传统二进制恶意文件的手段并不能发挥很好的作用。基于以上原因,许多研究者提出基于机器学习的安卓恶意文件检测方案,并取得较好的实验效果。然而该类方案大多基于监督分类方法,其核心仍是通过人工标注使模型进行特征学习,与传统的基于
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