作为婴儿卫生用品的纸尿裤,其腰围和腰贴的质量直接关系到婴儿使用时的舒适度和安全性,是衡量产品好坏的重要标识,需要进行严格的在线检测。现有的纸尿裤标识检测主要依靠人工目视完成,劳动强度大、效率低下。随着科技的发展,以图像处理为基础的视觉检测技术以其高速度、高精度和高可靠性的优点大大地提高了在线检测的自动化程度。课题以纸尿裤产品为主要研究对象,设计纸尿裤表面标识视觉检测系统,完成对纸尿裤弹性腰围位置、左右腰贴角度的分析和判断。设计标签识别和数据保存模块,使系统功能更加完备。该系统精度高、成本低、速度快,具有良好的稳定性,有效地解决了纸尿裤生产线上人工检测的不足。同时该系统的检测原理和方法具有通用性,可以应用于同类型产品的检测中。视觉检测系统选择亮度可调的白色LED光源照明,搭建视觉传感平台,以PC机为处理平台,通过高分辨率的彩色CCD工业相机实时采集产品图像,由1394总线传送给PC机进行处理。基于Visual C++6.0平台开发视觉检测软件,设计图像处理算法实现对纸尿裤弹性腰围位置和腰贴角度的检测,将检测结果存储并在平台界面显示。课题的重点是视觉检测软件的设计。软件以模块化的设计思想分为图像采集模块、图像处理模块、参数配置模块、数据保存和显示模块等几部分。各个模块可以完成独立的功能,便于对软件进行扩展和升级。图像处理模块包含了图像处理的一些通用算法如图像分割、形态学滤波、边缘检测等。并根据纸尿裤产品的特点加入颜色提取算法,有效地降低了光照变化等外界干扰对系统的影响。实验结果表明,系统可实现纸尿裤表面标识及标签的实时检测,具有较高的精度和速度。检测算法可以由用户通过参数进行选择和配置,具有较好的灵活性。系统满足了纸尿裤表面标识在线测量的性能要求。