中国信托业自1979年重生以来,经过多次的整顿,积极把握住了市场机遇,逐渐发展成为目前资产规模第二大的金融子行业,与银行、证券和保险并列金融行业的四大支柱。截至2015年末,信托业管理的信托资产规模跨入16万亿元大关。信托行业在过去经历了高速的发展,但不可否认信托业的发展在2014年出现了较强的拐点,虽然整体仍处于增长阶段,但是增速在之后出现了明显的下滑。根据信托业协会发布的信托业主要分析数据可以看出来,虽然信托业整体发展平稳、风险可控、结构不断优化,但是信托行业已经出现了不容忽视的忧患,比如信托资产增速持续放缓、信托产品个体风险暴露增加、信托行业经营效益开始下滑等。信托业发展出现拐点主要有两方面原因:一方面,在"新常态"经济下的"三期叠加"阶段:高速增长到中高速增长的换挡期、结构调整的阵痛期、前期刺激政策的消化期,对信托业发展增速造成一定的影响;另一方面,如今正处于泛资产管理时代,信托与基金、证券、保险等金融机构竞争加剧,压缩了市场空间,给信托业带来了巨大的竞争压力,致使信托业发展放缓。在双重挑战的压力下,信托业经营效率较低的问题就会显得尤为突出,逐渐成为阻碍信托业进一步发展的镣铐。本文主要研究信托业经营效率问题,共分为六部分。第一部分为绪论。首先论述了研究信托业经营效率的意义和背景,进而提出研究信托业经营效率的必要性和现实意义;其次总结了国内外研究现状;最后提出本文的创新点和不足。第二部分主要是信托业基本理论。首先介绍了信托的基本内涵、功能以及基本特征,其次回顾了我国信托业的发展历程,最后分析了其他国家和地区信托业发展的历程,有针对性的提取出有利于我国信托业发展的宝贵经验。第三部分主要分析我国信托业经营发展现状。主要包括我国信托的投资领域、资金运作方式、管理规模、报酬率、业绩、风险等方面的发展现状。第四部分主要分析影响信托业经营效率的宏观和微观因素。宏观因素主要包括制度环境、经济环境和竞争环境等方面;微观因素主要包括人力资源、注册资本和创新能力等方面。第五部分为实证分析部分。主要介绍信托经营效率测算模型、指标的选定,回归实证以及实证结果分析。具体而言,考虑到超效率DEA模型可以不用预先设定生产函数以及可以避免其他模型在测算时存在效率值截断面的问题,本文最终运用超效率DEA模型对2011-2015年37家信托公司进行经营效率测量,分析信托公司经营效率在这段时间的变化情况,然后选取影响信托经营效率部分因素进行回归分析,探索各影响因素对信托经营效率的具体影响机制。第六部分主要针对上述分析结论提出一系列的政策和建议。为了探究我国信托业经营效率的状况,本文选取数据较为全面的2011-2015年37家信托公司作为研究对象,运用超效率DEA模型对信托公司的效率进行测算。通过实证结果分析,可以较清晰的看出信托业近几年的经营效率存在下滑的趋势,而且信托业经营效率开始下滑出现在2014年信托业在业务层面出现转折之前。本文通过分析影响信托业经营效率的各影响因素,提出推进信托业由粗放式经营向集约式经营转型的改进建议,通过集约式经营模式可以使信托业充分发挥其串联货币市场、资本市场和实业市场的独特优势,凸显"受人之托,代人理财"的信托本质。