近年来,数字化技术的迅速发展以及人们对显示设备的色彩追求和实用性的追求,推动着显示技术向着多功能、数字化方向发展,显示领域由此迎来了一场优胜劣汰的更新迭代期.其中液晶显示(LCD)在日新月异的技术革新中脱颖而出,其低功耗、低辐射、数字化、平面薄型化及多功能优势获得了诸多显示设备领域的青睐.随着液晶显示器技术的不断发展,LCD广泛应用于移动设备、户外广告、操作面板、智能设备等领域.LCD作为当今信息技术时代显示领域不可或缺的重要组成部分,其生产过程中的检测环节对质量有着严密的把关作用.本课题以液晶显示器(LCD)边缘瑕疵检测算法为研究对象,并完成了LCD边缘瑕疵检测算法的设计工作,旨在解决人工检测成本高、效率低以及无法保证检测质量的问题.本课题根据LCD边缘瑕疵检测需求,在借鉴前人经验的基础上,设计了基于图像处理的边缘瑕疵检测的方法.通过对LCD图像的分析,了解其数字特征,设计了图像预处理方案.图像预处理有两个作用,其一,分离出边缘有明显瑕疵的图像;其二,确定边缘待检测区域.对经过预处理的图像进行瑕疵检测,设计了三种瑕疵检测方法,三种方法对应三种不同的数字特征.根据预处理环节确定的待检测区域,先对图像进行两种方法的检测,如果检测结果不一致则进行第三种检测.通过投票机制确定瑕疵.对测试数据集,瑕疵检出率达到100%.