近年来,随着国家大力支持以及各大城市建设“智慧城市”潮流推动下,通过遥感手段获取影像数据技术也得到了飞速发展,尤其是以为无人机平台进行低空城市大范围影像数据采集技术地发展最为显著。由于影像数据采集技术的飞速发展,使得影像数据具有了范围广、地物多、数据杂等特点,这对传统的三维构网技术带来了巨大挑战。传统的投影法构网技术不能表达建筑物的立体表面;主流三维构网算法也无法在兼顾模型质量与处理效率上适应实际大场景影像数据。因此,找出一种适用于实际大场景影像的三维构网方法具有重要意义。针对上述问题,论文在兼顾效率与质量上对三维构网算法进行分析,选用了整体表现较好的图割法进行三维构网实验。同时针对图割法所构表面为非流形这一问题,提出了一种基于S-T图标签重分配构建流形表面的改进策略,为后续的三角格网简化工作带来了便利。论文的主要研究成果如下:(1)对于图割法所需稠密点云数据,论文在分析了利用运动中恢复结构(SFM)的稀疏点云重建算法的基础上,研究了基于物方面元(PMVS)的多视图重建稠密点云算法,并采用了基于SFM开发的Bundle系统和PMVS相结合的重建策略对影像数据进行稠密点云重建实验,获取得到稠密点云信息,为图割法三维构网实验提供了良好的稠密点云数据支持。(2)研究了基于光线一致性分割获取重构表面的图割法算法:①对稠密点云数据进行三维Delaunay四面体构建,在追踪点云中每个点可见光线穿过Delaunay三角面的基础上对这些三角面进行一个权值的给定,根据Delaunay四面体与Voronoi多边形相对应的关系建立S-T图;②基于最大流最小割原理对Delaunay三角面进行分割,得出所需要的重构表面;③针对传统的图割法生成的表面为非流形这一问题,归纳总结了非流形出现的原因及非流形现象,提出S-T图标签重分配改进策略,并通过构网实验验证了图割法构建流形表面的可行性。(3)对于三角格网简化技术,研究了适用于流形表面的边塌陷简化算法,对改进后图割法重构表面进行简化处理,得到了较好的格网简化结构:同时设置了不同边塌陷终止阈值,通过对简化格网结果对比分析,进一步验证了图割法构建流形表面的可行性。论文通过实验验证了基于图割法构建流形表面具有可行性。同时实验采用的基于Bundle+PMVS进行稠密点云重建,利用改进图割法三维构网,对重构三角格网进行边塌陷简化处理,最终经过纹理映射得到三维模型的一套处理策略为三维构网技术提供了一套切实可行的处理思路。