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本论文以孕妇脉象的识别为应用背景，给出了用于脉象模式识别的人工神经网络，并对神经网络集成电路的实现做了研究和探讨。 本文以人工神经网络理论为基础，采用误差反向传播网络(BP)，设计了一个用于判别孕妇脉象的神经网络。先对采样数据进行分析处理，形成网络的样本数据库，然后对网络进行训练、仿真，在对仿真结果做进一步分析的基础上研究了神经元集成电路的实现方法。 仿真结果显示，该神经网络系统对于孕妇脉象识别的准确率达到100％。尽管训练样本有限，但通过本文的实验和分析仍可表明，人工神经网络方法在中医脉诊领域具有明显的优越性和广泛的应用前景。