随着国内外市场的激励竞争,人力成本不断提升,自动化程度越来越高,物流公司已经意识到物流大数据的价值所在,利用积累的物流大数据提升效率,降低人力成本、转运成本已经成为各大物流公司竞相研究的课题。干线运输作为很多快递物流公司的核心业务,其成本占到快递物流公司总成本的50%以上。因此,干线能否优化体现大型物流企业的核心竞争力,对公司长远发展具有重要的战略意义。本文主要以零担物流干线网络优化问题为主要研究对象,研究了其中相关的科学问题,并开发了零担物流仿真软件。首先分析了当前的零担物流行业和智慧物流技术发展的现状,针对干线优化的关键问题进行了梳理,总结当前的不足,给出研究的意义。其次研究线路级的货量精准预测,从历史数据着手,提出基于混合双神经网络的货量预测算法,并通过历史数据的交叉验证仿真验证了算法的有效性。接着在线路级货量已知条件下,对外场车辆与线路选择进行动态调度,合理安排合车和补货线路,建立调度模型,采用商用软件进行求解,并与当前实际成本进行对比,通过数据仿真验证,成本可节约3%以上。紧接着研究干线全网仿真软件的设计和开发。集成形成一套全网的干线综合仿真验证系统,将干线中各个模块,如网络约束、3D车辆装载、车辆调度进行集成,模拟整体网络的运行行为,分析关键网络运营指标,为物流公司验证干线调整的评估提供科学依据。最后对全文进行总结,并针对未来零担物流运输趋势对后续研究进行了展望。