融合密度场与社会力模型的人群疏散仿真方法研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xinxing1983
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
视觉伺服技术使得机器人拥有了目标识别功能,能够增强产线的智能化和柔性化程度,促进生产效率的不断提高。图像去噪与边缘检测作为视觉伺服技术中的关键点,其算法的优劣直接影响着图像处理的质量和准确度。图像噪声是由于图像在成像过程中受到环境、传输途径、设备等因素的影响而产生的干扰信号,其噪声类型主要是高斯噪声和脉冲噪声。当前大多数图像去噪算法是针对单一类型噪声处理,无法有效处理混合噪声。另一方面,工业应用的
学位
纺织业在国民经济中占据着十分重要的地位,通过织物疵点的自动检测可以发现有质量问题的织物,并进行及时的修复和预防,可以减少因各种原因导致的织物质量下降问题。深度学习算法具有检测速度快、准确率高、鲁棒性强等优点,成为了目前织物疵点检测算法的发展趋势。在使用基于深度学习的卷积神经网络对织物疵点进行检测时,网络却很少重视卷积层中特征图的空间信息和表达能力,该问题会导致网络分类性能不佳。本文对这些问题进行了
学位
成像技术日益发展,应用越来越广泛,图像逐渐成为表达信息的一种重要载体。一方面,目前单一传感器成像模式只能从单个角度对场景成像,无法获得对目标完整的表达,从而影响了图像数据分析效果。另一方面,大量的图像数据的存储与读取时非常占用空间也非常消耗时间。因此,有必要从多模态图像中收集信息并将其整合成为单一图像,以便可以在一幅图像中提取更丰富的信息。将图像融合技术运用到图像处理上可以满足这一需求。不同的传感
学位
在“互联网+”的时代背景下,人体尺寸测量技术在虚拟试衣、远程非接触人体尺寸测量技术和建立人体数据库等各领域中都有着十分关键的作用。其中,随着服装信息化技术的发展,为了满足人们远程服装订制的需求,提出了一种非接触的人体尺寸测量技术,然而传统非接触人体尺寸测量技术尚且无法彻底摆脱三维扫描仪等大型设备,因此无法避免的存在成本昂贵和测量灵活性差等缺点。于是,本文提出了一种基于正交图像的人体尺寸测量技术,通
学位
随着容器技术的不断发展和完善,以Docker和Kubernetes为代表的容器云在业界得到了广泛关注和应用。尽管Kubernetes具有强大的功能和先进的设计,然而还是存在一些不容忽视的问题。其中最为突出的问题是Kubernetes现有的弹性伸缩机制过于简易,不能很好地适用于生产环境中多样的应用场景。因此,本文为了解决此类问题,提出了相应的改进方案,能够有效改善Kubernetes现有的弹性伸缩功
学位
秸秆焚烧会污染空气、破坏土壤结构、引发交通事故、甚至引发火灾。烟雾是秸秆焚烧初期最显著的特征之一,通过对野外场景下的烟雾进行准确的检测,及时发现秸秆焚烧现象并进行预警,能减少秸秆焚烧带来的危害。因此,研究烟雾检测方法具有很重要的现实意义。随着计算机技术和人工智能的发展,基于计算机视觉的烟雾检测技术研究得到了广泛的关注。烟雾的颜色不一,形状多变等性质给烟雾检测带来了巨大的挑战。目前,烟雾检测技术主要
学位
人们周围充斥着各式各样的信号,其中图像信号是十分常见的一类信号。随着计算机可视化的实现以及数字媒体技术的发展,数字图像处理的相关研究越来越受到学者们的关注。图像处理发展出现了许多分支,例如图像压缩、图像修复、图像分割和图像识别等。在图像分割、图像识别等进行特征提取的处理方法中,需要用到边缘检测技术,以便于进行数据精简和信息提纯。在边缘检测过程中,如何剔除非相干因素的影响一直是研究的重点和难点。现有
学位
时间序列分析被广泛应用到应用数学、金融物理、生物信号分析、雷达、水生、通信、自动控制、机械振动、地震勘探、水文时间序列及空间天气预测等众多领域,它也一直是相关领域的前沿热点问题之一。真实时间序列的非线性性、随机信号的非平稳性一直以来都是困扰着相关研究领域广大科研人员的技术难题。研究者通常会选择局部线性化和简化为平稳随机问题的方式来处理这一困难,其结果当然不甚满意。正是基于这一现状,越来越多的研究者
学位
学位
学位