云岭地区森林变化及其对滇金丝猴生境的影响

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滇金丝猴是我国特有的珍稀濒危物种,主要分布在我国西南横断山区金沙江和澜沧江之间的云岭山脉地区,是横断山区典型的旗舰物种,以云冷杉林为主的森林生态系统是其主要生境。然而,受土地利用变化和森林退化等多种因素的影响,加剧了滇金丝猴的生境损失和生境破碎化,对滇金丝猴种群生存产生了严重威胁。因此,探明云岭地区关键生态系统类型的时空变化并评估其对于滇金丝猴生境的影响,不仅对滇金丝猴保护具有重要作用,同时对于横断山区生物多样性热点的维系具有重要意义。滇金丝猴目前已知种群均分布于云岭地区,见于西藏芒康县、云南德钦县、维西县、玉龙县、兰坪县和云龙县等六个县域,因此本研究以云岭地区滇金丝猴分布的六个县域为研究区。基于Google Earth Engine(GEE)平台,探究多种分类方法和多源分类特征对于2019年生态系统分类精度的影响;利用Land Trendr算法结合NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列光谱曲线,实现了2019年向1990年的样本迁移,完成了1990年的生态系统类型识别;利用Land Trendr算法结合NBR(Normalized Burn Ratio,NBR)光谱指数,对云岭地区1991-2019年森林扰动进行了识别,并分析了森林扰动的变化特征;最后基于1990年和2019年生态系统类型分布、滇金丝猴分布点数据和其它环境因子,利用Max Ent模型模拟了滇金丝猴生境的时空变化,分析了滇金丝猴生境对森林扰动的响应。主要研究结论如下:(1)利用随机森林分类算法和多源分类特征能够显著提高分类精度,最终2019年总体分类精度达94.13%,kappa系数为0.93。其中,随机森林算法分类精度优于支持向量机和分类与回归树算法,在多光谱波段、光谱指数、纹理特征的基础上,引入海拔、坡度等地形特征对于分类精度具有较大的提升,而后向散射特征对于分类精度提升相对较小。通过样本迁移,得到1990年的训练样本,最终实现1990年的生态系统分类,其总体精度为91.77%,Kappa系数为0.91。(2)对近30年云岭地区森林扰动情况进行了识别,森林扰动识别的总体精度达89.84%,森林扰动总面积为876.17 km~2,其中云冷杉林的扰动主要集中在2000年以前,而松林、栎林和其他森林类型的扰动呈现较大的年际波动。滇金丝猴保护地整体上能够抑制森林扰动,其中保护区的成立和升级能够有效抑制森林扰动。基于乡镇尺度的热点分析表明,研究区南部地区包括兰坪保护区周边以及玉龙县北部等乡镇是森林扰动的热点区域,容易发生较大面积的森林扰动,研究区北部如芒康红拉山保护区周边乡镇是森林扰动的冷点区域,森林扰动的规模相对较小。(3)近30年间,滇金丝猴不同类型的适宜生境均有所减少,其中高适宜生境减少了20.58 km~2,中适宜生境减少了35.45 km~2,低适宜生境减少了104.19km~2。目前滇金丝猴保护仍存在一定的空缺区域,滇金丝猴保护区对于生境的保护效率有待提高。森林扰动对于滇金丝猴生境具有较大影响,滇金丝猴受到扰动的生境面积为156.34 km~2,其中以中、低适宜生境扰动为主。受森林扰动的影响,大部分区域会成为滇金丝猴的不适宜生境。
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