进入智能制造时代以来,经济全球化趋势日益激烈,机械制造业之间的竞争逐渐演变成供应链之间的竞争。供应链结构也变得复杂且冗长,面临人员流失、安全管理不佳、零部件供应不足等供应链风险,这就需要提升供应链敏捷性来缓解风险,而智能制造对供应链敏捷性提升的影响日趋显著。本研究目的在于通过构建智能制造供应链风险敏捷性评价指标体系和评价模型,来深入分析供应链风险指标、供应链敏捷性指标和智能制造指标之间的内在关系和相互关系,以得到关键的评价指标并进一步提供改进建议。首先,回顾学者对供应链风险、供应链敏捷性和智能制造方面的国内外研究现状,揭示了进行智能制造供应链风险敏捷性评价研究的必要性;梳理了这三个要素和评价方法的相关概念和理论,为论文的研究提供理论依据。其次,在评价指标构建原则上,利用文献分析法和KJ法构建了针对F精密集团Z厂的智能制造供应链风险敏捷性评价指标体系。再次,构建两阶段QFD-MCDM（质量功能展开-多准则决策）评价模型。其中,以模糊德尔菲法筛选关键指标;将模糊解释结构和最优最劣方法结合确定关键供应链风险指标的自相关关系和整合权重;采用质量功能展开获得供应链敏捷性指标和智能制造指标的自相关关系和相关关系;利用模糊复杂比例评估法计算供应链敏捷性指标和智能制造指标的效用度并排序。最后,将评价模型运用至F精密集团Z厂,通过实证研究得到该厂最关键的供应链风险指标、供应链敏捷性指标和智能制造指标,以及它们的自相关关系和相关关系。基于以上发现,本研究针对案例企业提出了五项的改进建议和措施:（1）提高生产线的自动化系统运作水平;（2）与现有技术平台整合发展智能制造技术;（3）加强员工的培训和指导;（4）提高供应链协作能力和客户响应能力;（5）遵循政府政策。本研究确定了供应链风险、供应链敏捷性和智能制造三个方面的评价指标,所提出的两阶段QFD-MCDM评价模型丰富了供应链和多准则决策分析领域的理论和方法,也为其他机械制造业实现智能制造以提升供应链敏捷性和降低风险提供了借鉴与参考。