【摘 要】
：
2021年,中国电子信息制造业实现营业收入141285亿元,实现利润总额8283亿元,利润率为5.86%,其中由于质量缺陷造成的低利润率、生产成本浪费尤为严重,因此提高质量、降低生产成本变得愈发迫切。表面贴装技术（Surface Mount Technology,SMT）目前广泛应用于电子信息制造行业,通过从SMT工艺数据中挖掘有价值的信息,来提高对于SMT质量缺陷的成因、质量级别、缺陷种类的分析
论文部分内容阅读
2021年,中国电子信息制造业实现营业收入141285亿元,实现利润总额8283亿元,利润率为5.86%,其中由于质量缺陷造成的低利润率、生产成本浪费尤为严重,因此提高质量、降低生产成本变得愈发迫切。表面贴装技术（Surface Mount Technology,SMT）目前广泛应用于电子信息制造行业,通过从SMT工艺数据中挖掘有价值的信息,来提高对于SMT质量缺陷的成因、质量级别、缺陷种类的分析能力是提高生产质量开拓新的有效技术手段。本文主要研究内容如下:（1）针对SOM算法与WOA算法的不足,提出了对WOA算法引入收缩因子与改进螺旋式位置更新公式来提高WOA算法收敛过程中的局部多样性的方案,提出结合SOM算法与改进的WOA算法为新型组合聚类算法。（2）针对SMT质量缺陷级别的识别问题,提出新型LSTM组合模型,通过改造LSTM网络的结构提出LSTM-XGboost组合算法以提高神经网络组合预测算法的运行效率与精确度,并在基于误差的组合策略的基础上提出Light GBM-LSTM-XGBoost组合预测模型及误差相关性解耦策略。（3）针对SMT质量缺陷类型识别问题,提出了基于组合卷积神经网络结合注意力机制的组合模型。采用变分自编码器（VAE）对不平衡的质量缺陷样本进行数据增强,再使用样本训练模型,实现通过输入SMT工艺参数识别质量缺陷类型。最后设计了SMT质量分析人机交互界面,实现通过浏览器网页录入SMT工艺参数进行质量等级与缺陷类型识别。基于以上研究内容,完成了SMT质量分析框架的构建,并对本文提出的模型进行了结果分析与性能对比,验证了模型的有效性与优点,从而实现了使用机器学习技术对SMT质量缺陷的成因、质量级别及缺陷种类的分析识别。
其他文献
印制电路板（PCB）的生产制造水平对计算机、消费电子等行业技术进步发挥着基础性作用,而PCB组装（PCBA）的质量控制对于电子产品最终质量有着重要影响。在当今PCBA微型化、轻薄化和密集化发展趋势下,人工目视检查和在线电气检测难以满足其质量控制需求,因此自动光学检测是目前PCBA缺陷检测的主流手段。然而,当前多数自动光学检测设备仍基于模板匹配等传统机器视觉手段,存在着两方面弊端:一是对模板的高度依
随着能够自主运行机器人需求的不断增大并成为当前的发展潮流,室外移动机器人定位技术成为关键技术之一。而SLAM（同时定位与地图构建）技术使得室外移动机器人可以利用传感器对周围环境的数据进行采集,完成自身定位和地图构建,并通过路径规划达到目的地。在传感器的选择上,因3D激光雷达的高分辨率,抗干扰性,能够获取准确的距离信息,且可以全天候工作等特点使其可以广泛的应用到室外移动机器人上,因此基于3D激光雷达
四旋翼无人机系统具有控制较灵活、结构比较简单、成本低等特点,并且能够垂直起降和自主悬停等,在各个领域都具有至关重要的作用。但无人机的工作环境比如电力巡检等,都存在着气流、阻力等对飞行器的外界干扰因素。此外,四旋翼无人机系统是比较复杂且耦合性强的欠驱动系统,执行器若发生故障,那么无人机将大大降低飞行质量从而无法完成预定任务。因此,为减少由外界干扰、执行器故障等带来的安全隐患,对无人机飞行过程进行容错
受长江干线上游控制河段航道通行条件影响,船舶在通过控制河段时必须根据通行指挥系统发送的信号,单向、有序通过。船舶通行指挥系统根据船舶的实时AIS（Automatic identification System,船舶自动识别系统）数据获得船舶动态信息,依照控制河段的通行规则进行指挥决策。然而现有指挥系统仅考虑了船舶进入控制河段前的动态,并没有考虑船舶被允许进入控制河段后的动态和行为对后续船舶通行指挥
通行于长江干线上游控制河段的船舶必须按照通行信号台的指挥,有序通过。目前通行指挥系统主要是基于AIS（Automatic Identification System,自动识别系统）对船舶进行动态感知并指挥,其指挥的准确性主要受感知数据的可靠性、准确性和实时性的影响。为实现控制河段通行信号台“无人值守”的发展目标,满足通行指挥系统对船舶动态感知数据的要求,采用多源传感器数据融合的方式是提高船舶感知数
人口老龄化已成为全球范围的共识问题,居家养老也成为主流的养老方式。对于缺乏子女陪同的高龄老人来说,其安全、健康问题比以往更受到人们关注。在各种日常活动中,跌倒对于独居老人来说是最危险且最频繁的意外事件。如果缺乏及时报警和抢救,很容易给老年人带来更加严重或不可逆转的后果。除了做好老年人安全教育等预防性工作外,还需要一种能够检测跌倒事件并及时通知护理人员或家庭成员的应用系统。传统的基于可见光机器视觉方
目标跟踪作为计算机视觉的一个重要研究方向,不断被重视和发展,已经在智能监控、航拍导航、无人驾驶等领域得到广泛的应用。随着目标跟踪应用的场景越来越复杂,面对的挑战也越来越多,如目标遮挡、形变、尺度变化等,这些挑战会使目标跟踪成功率和准确率降低,影响跟踪效果。本文以核相关滤波（Kernel Correlation Filter KCF）跟踪算法框架为基础,针对遮挡问题进行了深入的分析和研究。本文的主要
医学模型对医学图像数据的高效处理在协助医生进行医疗诊断的过程中扮演着关键作用。然而,训练出良好的医学图像模型需要强大的算力和丰富的训练数据,这对于资源有限的医院来说是很困难的。同时,由于医学图像通常包含患者敏感信息,模型训练的任务不能简单地利用公共云等开放平台进行。因此,如何选择一个安全且算力强大的平台去高效训练医学图像模型,以及如何收集大量的医学图像数据,同时在模型训练的过程中保护医学图像数据的
近些年来,随着智能手机技术的日益普及,移动智能终端设备在人们的生活中也变得越来越重要。其中Android系统由于其开源性成为了市场份额最大的移动操作系统,所占的市场份额在2021年超过了70%。然而随着Android系统的不断流行,它所面临的安全威胁也在日益增加。现在越来越多的攻击者将攻击目标锁定为Android设备,并通过使用恶意软件来窃取设备中的敏感信息,给系统用户带来了严重的威胁。因此,研究
随着公众对饮食健康要求的不断提高,对淡水鱼类食用方面的要求也由数量转为质量,人们更倾向于购买肉质鲜美且营养价值高的生态鱼。目前,对于生态鱼的分级主要依靠人工作业,劳动强度大、效率较低,而且会对鱼造成不同程度的损伤,影响生态鱼的经济价值。由于生态鱼的健康、生态、绿色等优势特征是隐性的,难以通过外观、肉眼识别,故在市场上容易存在水库生态鱼和饲料养殖鱼混卖的现象,消费者花费较高价钱买回来却是低价的饲料养