近年来,在政府对数字医疗创新的支持下,越来越多的医药企业开启数字化转型之路。医药企业尝试通过数字化手段促进业务发展,创新优化运营,探索挖掘新模式。但深入研究发现,目前绝大多数企业的数字化转型还处于初级阶段,对数字化转型存在着概念不清晰、资金投入不到位以及顶层规划缺失等情况。企业如何进行数字化变革及如何通过数字化变革增强业务人员的专业技能,从而实现数字赋能业务,是一个亟待解决的问题。本文以作者所在企业实际业务需求背景出发,基于工作流管理模式设计并实现以客户为中心的数据平台。同时,基于形成的数字平台结合机器学习算法构建客户分级模型,挖掘高潜力客户助力企业提升效能。本文主要工作总结如下:（1）对于企业如何进行数字化变革的问题,本文结合企业日常业务活动的关注点及企业现有数据状况,提出“以客户为中心的精准互动”为目标的数字化变革。本文基于企业内技术体系设计并实现数据平台,同时对企业内外部数据进行整合,形成以客户为中心的数据平台。本文采用开源的流管理平台Airflow进行数据平台的工作流管理与监控,利用Airflow支持二次开发的特点,自定义开发实现了数据平台的数据处理过程中所需的各类定制化功能模块。（2）对整合了内外部数据形成的以客户为中心的全面客户资料数据集进行数据清洗、特征工程等数据处理。利用XGBoost算法对数据进行数据建模,构建能够挖掘高潜力客户的客户分级模型,并结合实际业务场景对模型结果分析其合理性。（3）对数据平台整合的客户为中心的数据信息,通过前端展现形成客户画像,并且基于规则和客户分级模型产生的结果生成行动推荐,为业务需求“以客户为中心的精准互动”提供数据指导和帮助。综上,本文从企业内部数字变革需求出发,进行需求分析并提出构建以客户为中心的数字平台。基于客户为中心的数字平台结合机器学习算法,对构建客户分级模型挖掘高潜力客户进行研究和探索,以期为企业数字赋能,打造充满活力的企业数字生态。