ARGO-YBJ宇宙线实验位于海拔4300米的西藏羊八井,它是一个单层RPC组成的全覆盖式探测器,探测面积6700m2,具备高海拔,全覆盖,宽视场的特点,阈能为百GeV。在宇宙线实验中,对于伽马射线源的观测依赖于统计上源的信号对于各向同性背景的超出。由于背景粒子的数目至少两个数量级上多于信号,这使得观测到的显著性并不明显。如何区分背景宇宙线事例和伽马事例,排除宇宙线背景事例,对于提高ARGO-YBJ实验的性能十分关键。在这篇论文中我们针对ARGO实验的较弱的质子伽马区分能力,提出了Compactness方法和Reconstruction Robustness方法,对ARGO实验的本底排除能力进行了研究。　　 论文分为9个部分。第一部分介绍了宇宙线的简略的历史,以及高能伽马天文。第二部分介绍了广延大气簇射以及它的观测手段。第三部分,简介广延大气簇射探测器ARGO—YBJ,它的物理目标和硬件设置,以及探测器的数据分析。第四部分,介绍了EAS探测器对于点源的观测,质子伽马区分的定义；对于ARGO—YBJ实验已经尝试过的方法进行了调查研究。第五部分,讨论了Compactness方法的原理和结果。第六部分,介绍了ReconstructionRobustness方法,这是我们提出的一种新的方法,显示了一些新的特性。第七部分,讨论了基于Reconstruction Robustness方法进一步添加噪声进行质子伽马区分的Noise Tolerance方法。第八部分,综合分析质子伽马区分与角分辨提高对于显著性的影响。最后,总结了自己的工作,谈了谈自己对于这项工作的理解和体会。