我国电信行业面临着着激烈的行业竞争,电信运营商的经营模式也逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化。基于客户信息、客户价值和行为,通过深入分析数据的洞察力营销、精确化营销的理念已经成为各大电信运营商的共识,大家渴望通过从诸多应用系统的数据中挖掘出有价值的信息来降低营销成本、提高营销效益。面对这些情况,构建数据挖掘平台是一个有效的问题解决方案。电信行业中传统数据挖掘技术存在有开发周期长、不够灵活等局限性,但随着SOA技术的发展,基于Web Services技术的数据挖掘应用平台解决方案的出现,使得构建集成的、灵活的和可定制的电信数据挖掘平台变为现实。本文针对大客户对电信企业所带来的潜在风险,结合我国电信营运商营销管理业务的现状和业务需求,利用现有数据预警技术和数据挖掘技术,提出基于SOA的大客户离网和欠费预警模型,给出了需求分析、总体设计、详细设计和实现。在该模型中,将风险预测分析技术应用于电信行业数据分析,分析和预测客户的消费行为特征,给出客户的离网概率和违约概率,为建立用户离网和欠费预警机制提供客观的、可靠的数据支撑。基于该模型的预警系统已经上线正常运行10个月,应用结果表明,该模型有助于细分目标客户,挖掘优质客户,实施差别营销策略。