配电网是电力系统的重要组成部分,是为用户配电和供电的关键环节,它的投资规模、运营成本和社会经济效益远大于输电网,准确评估配电网的运行状态是电网安全稳定运行的基础。与输电网相比,配电网的结构更加复杂,配电设备众多,配电自动化水平低,运行数据采集困难,增加了配电网运行状态评估的难度。另一方面,随着智能电网的建设,以及5G技术和物联网技术的发展,电网采集的数据将指数级增加。因此,通过信息化提高电网的智能化水平,以及采用大数据技术从海量的配电网数据中挖掘有价值的信息成为了关键的一环。本文是在国家电网公司科研项目《基于大数据分析的配电网运行状态评估与预警方法研究》的支持下,结合配电网的实际现状,即供电公司已有各种软件系统在采集配电网的基础数据、运行数据等,采用将传统评价方法与大数据技术结合的思路提出一种在并行计算框架下实施的运行状态评估方法,并开发了一套配电网运行状态评估软件系统,有助于发现配电网的薄弱环节和提升配电网精益化运维水平。全文的主要工作如下:（1）构建了一套涵盖配电网各个重要方面的指标体系,该指标体系分为目标层、准则层和指标层。准则层包括电网结构、运行故障和装备水平等6个因素,指标层包含23项单项指标,所构建的指标体系能够全面的反映配电网的整体运行情况;（2）提出了一种基于大数据技术的配电网运行状态评估方法:将层次分析法-德尔菲法与Spark并行计算框架相结合,实现一种指标权重可变的、计算速度较快的配电网运行状态评估;（3）实现了基于大数据技术的配电网运行状态评估的软件系统:该软件系统一方面可从主题和对象两方面进行统计分析;另一方面也可从时间和空间两个维度查看配电网的运行状态评估结果^[1]。通过实例分析,验证本文所实现配电网运行状态评估系统能够反映配电网的整体运行状态;通过对比分析,可以找出当前配电网的薄弱环节和不足;同时,通过功能测试和性能测试,验证了在配电网运行状态评估中引入大数据技术的必要性和可行性。